La empresa está investigando cómo combinar su propio sistema de control inteligente Gestica con inteligencia artificial y con máquinas que aprenden solas para hacer más inteligente el proceso de moldeo por inyección

Los días 26 y 27 de octubre de 2023, 33 expertos se reunieron en un evento de dos días en la sede de la empresa alemana en Lossburg. En el marco del evento 'AI in the forest', debatieron sobre cómo el aprendizaje automático de máquinas (AutoML) o las redes neuronales como TabPFN pueden utilizarse para realizar una previsión de datos en forma de hoja de cálculo en la investigación industrial y académica, así como en el entorno industrial, y pueden facilitar el día a día en el moldeo por inyección.

Los participantes habían acudido al evento de expertos por invitación de Werner Faulhaber, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Arburg.

Invitados de Arburg: Frank Hutter, del Laboratorio de Aprendizaje Automático de la Universidad Albert-Ludwig de Friburgo, hizo algunas aportaciones sobre el tema de la IA en el acto "IA en el bosque".

El grupo de IA, que se reúne periódicamente por iniciativa de Industrial AI Podcast y Hannover Messe, logró convencer a otras dos personalidades europeas, Frank Hutter, del Laboratorio de Aprendizaje Automático de la Universidad Albert-Ludwig de Friburgo, y Marco Huber, de Fraunhofer IPA, para que realizaran una presentación y participaran en el debate. Arburg estuvo representada en el acto por Werner Faulhaber y Stefan Lamp, director del equipo de desarrollo de análisis de datos.

En una visita temática a la empresa, Werner Faulhaber, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Arburg (izquierda), informó directamente desde el terreno sobre el uso actual de la IA en la producción.

El trabajo en grupo sobre los temas AutoML y TabPFN se llevó a cabo en una sesión de grupo completo, así como en varios talleres repartidos a lo largo de los dos días. Además de las aportaciones de los dos profesores, el programa incluyó un panel con información de Denis Cavallucci, del Instituto Nacional de Ciencias Aplicadas INSA de Estrasburgo. Arburg se puso a disposición de los participantes, así como su infraestructura.

Tras las partes teóricas, hubo una visita a la empresa. Un grupo estuvo dirigido por Werner Faulhaber, que informó a los participantes sobre el uso actual de la IA en la producción y en los productos de Arburg. El segundo grupo estuvo dirigido por Thomas Walther, director de Desarrollo de Aplicaciones, que respondió a las numerosas preguntas sobre la infraestructura de la empresa y sus procesos de producción cada vez más autónomos.

Los expertos en IA también mostraron un gran interés por la cuestión de cómo pueden diseñarse los procesos de producción de forma más autónoma. Thomas Walther, director de Desarrollo de Aplicaciones de Arburg (3º por la izquierda), respondió a estas y otras muchas preguntas.

La empresa está investigando cómo combinar su propio sistema de control inteligente Gestica con inteligencia artificial y con máquinas que aprenden solas para hacer más inteligente el proceso de moldeo por inyección y abrir así nuevas opciones de trabajo para los transformadores de plástico. “El objetivo es que el sistema de control domine no sólo el proceso, sino también las tres áreas de máquina, material y molde”, explica Werner Faulhaber. Además del sistema de control, los clientes podrán utilizar en el futuro el sistema informático ALS y el portal de clientes arburgXworld para establecer una base común para procesos de moldeo por inyección más inteligentes y autooptimizables. A medio plazo, las máquinas se optimizarán a sí mismas y también podrán aprender por sí mismas. “Los sistemas de asistencia basados en inteligencia artificial ayudarán a los operarios en su trabajo y reducirán su carga de trabajo. Como resultado, veremos procesos más estables, menos desechos y una mayor calidad de las piezas”, informa Stefan Lamp.

En 'AI in the forest', los participantes también pudieron adquirir una visión general de nuevas tecnologías como AutoML y TabPFN. Algunos de los debates se desarrollaron a un nivel técnico muy profundo y se basaron en ejemplos concretos de aplicación. Esto dio lugar a un amplio abanico de opciones de solución. No obstante, también hubo un debate polémico sobre las limitaciones sistémicas que siguen existiendo en la actualidad: ¿Qué significa la Ley de IA de la UE para la industria? ¿Cómo normalizar la IA y el proceso de desarrollo? ¿Cómo podemos construir una IA fiable? Todas estas cuestiones suscitaron interesantes debates en los talleres. Esto, en particular, dio lugar a una positiva respuesta final de los participantes.

Más información sobre este tema en el podcast en alemán en https://aipod.de/.