La Inteligencia Artificial en el sector ganadero y cárnico es ya una realidad

Organizada por Meat Attraction y Eurocarne, la jornada 'La inteligencia artificial en la cadena ganadero-cárnica' presentó algunos ejemplos de cómo diferentes empresas del sector ya han ido incorporando la IA a sus procesos productivos, con soluciones enfocadas a ganar en eficiencia.

David Martínez, jefe del Departamento de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Ainia, incidió en su ponencia 'Presente y futuro de la IA para el sector agroalimentario y cárnico' en que la aplicación de la inteligencia artificial es ya una realidad en la cadena de valor de la carne, destacó el marco favorable de España para el desarrollo de esta tecnología y remarcó la importancia del buen gobierno de datos.

Además, puso el acento en el concepto “espacios de datos”, en los que trabajar no solo con nuestros datos sino entrar en un modelo colaborativo en la que la IA pueda obtener, además de los nuestros, datos de empresas colaboradoras o administraciones públicas. Entre las barreras para la implementación, la necesidad de que los tomadores de decisiones y directivos de las empresas sean capaces de ver cómo y dónde aplicar soluciones basadas en la IA en los procesos productivos de sus compañías.

A la izquierda, Joaquín Terés, director de Sistemas Industriales y cofundador de la spin-off Nealia de Grupo Vall Companys, dedicada al desarrollo tecnológico y digital para la industria agroalimentaria y el sector ganadero.

Grupo Vall Companys ha apostado por la digitalización y la incorporación de tecnologías avanzadas a través de Nealia, su spin-off dedicada al desarrollo tecnológico para la industria agroalimentaria y ganadero-cárnica. Esta inversión en IA tiene como objetivo mejorar la competitividad, optimizar procesos, incrementar la sostenibilidad y facilitar el trabajo diario en granjas y plantas industriales.

Joaquín Terés, director de Sistemas Industriales y cofundador de Nealia, explicó los detalles de la apuesta por la digitalización y la incorporación de tecnologías avanzadas a través de Nealia. En este sentido, el grupo ha desarrollado soluciones innovadoras que ya están en funcionamiento en sus instalaciones y en otras del sector. Un ejemplo es Avicontrol, un sistema basado en IA para el pesaje de pollos en granja que combina sensores de peso y cámaras inteligentes para obtener datos en tiempo real sin intervención manual. También ha implementado la visión artificial para carga y descarga de animales, que permite un conteo preciso mediante algoritmos de IA, mejorando la trazabilidad y reduciendo errores en los procesos logísticos.

Otra de las innovaciones destacadas es FarmerSupport, una solución de análisis inteligente de granjas que utiliza cámaras térmicas y visión normal para monitorizar instalaciones y detectar incidencias en el bienestar animal. En el ámbito porcino, el grupo ha desarrollado un sistema de pesaje mediante imagen 3D, una herramienta portátil que permite inferir el peso individual de los cerdos sin contacto físico, facilitando su manejo y el seguimiento nutricional.

Asimismo, a través de Nealia Farms, Vall Companys ha desarrollado una plataforma de control integral que analiza en tiempo real las condiciones ambientales de las granjas, garantizando el bienestar animal y mejorando la eficiencia productiva. Además, ha diseñado herramientas digitales accesibles desde dispositivos móviles que permiten gestionar parámetros clave como temperatura, humedad o niveles de CO₂ mediante sistemas de alerta temprana, optimizando la gestión en granjas y alertando de posibles incidencias.

A nivel de innovación, el Grupo también ha desarrollado proyectos punteros para la mejora de la calidad cárnica, como la monitorización del pH en la carne o el uso de visión hiperespectral para detectar patologías en carne de pollo, optimizando los estándares de calidad y seguridad alimentaria.

De las industrias cárnicas, Carlos de la Iglesia, director corporativo de Ingeniería y Mantenimiento de Incarlopsa, repasó una a una las distintas fases de los procesos en la industria elaboradora en las que la compañía ya ha implementado soluciones basadas en la IA. Con ellas, se está consiguiendo incrementar la eficiencia de la producción, automatizar procesos y reducir errores en áreas como el control de calidad y seguridad alimentaria, eficiencia y rentabilidad, operaciones y toma de decisiones y tareas de gestión.

Por último, Carmen Ovejero, sectorial leader en Agroalimentación en FI Group, aportó luz sobre posibles líneas de financiación para la implementación de tecnologías basadas en la inteligencia artificial en las empresas del sector. Asimismo, repasó algunas de las líneas abiertas en la actualidad y las previstas para este ejercicio con las que las empresas pueden recibir importantes ayudas, tanto en forma de subvenciones como en préstamos, orientadas a conseguir un retorno de las inversiones en innovación.