Futuros canales de distribución para el jamón: Inteligencia Artificial aplicada a la venta online/digital

Tanto a nivel retail como a nivel Horeca, el consumidor final o el profesional exigen una continua adaptación de los productores a sus demandas. Estamos en una sociedad de inmediatez, reducción de stocks, optimización y maximización de la rentabilidad del espacio de venta. La distribución tradicional del jamón, tal como la hemos visto en los últimos 60 años, está condenada al cambio. El e-commerce es dede hace años un motor de cambio de la distribución.

En este nuevo sistema de comercialización ágil y de cambios vertiginosos, la Inteligencia Artificial (IA) está transformando el comercio electrónico en múltiples formas con el objetivo claro de facilitar las operaciones, haciendolas mas eficientes y mejorando la experiencia del cliente.

Podriamos resumir la repercusion de la Inteligencia Artificial en la venta online en ocho ambitos:

La IA permite ofrecer experiencias de compra personalizadas analizando los datos de los usuarios, como el historial de navegación y compra. Esto permite a las empresas recomendar productos específicos a los clientes según sus patrones de compra gustos y comportamientos previos.

Los sistemas de IA pueden predecir la demanda de productos, optimizar el stock y gestionar la logística de forma más eficiente. Esto minimiza los costes de almacenamiento y mejora los tiempos de entrega.

Los chatbots impulsados por IA son capaces de gestionar miles de interacciones con clientes simultáneamente, proporcionando respuestas instantáneas y soporte 24/7. Estos sistemas pueden manejar consultas comunes y, en algunos casos, incluso procesos complejos como devoluciones y reclamaciones.

La IA ayuda a crear campanas de marketing más efectivas al analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias. Esto permite a las empresas dirigirse a audiencias especificas con mensajes altamente personalizados.

Los sistemas de IA pueden analizar patrones de compra y comportamientos de navegación para identificar actividades sospechosas y prevenir el fraude. Esto es especialmente útil en el comercio electrónico, donde las transacciones fraudulentas pueden ser comunes y costosas.

La IA también puede utilizarse para ajustar dinámicamente los precios en tiempo real, basándose en factores como la demanda del mercado, la disponibilidad de inventario y las acciones de la competencia.

Mediante el análisis de comentarios en redes sociales, las empresas pueden obtener insights sobre las opiniones y emociones de los clientes respecto a productos y marcas, usando datos recogidos de reseñas en línea y redes sociales.

La IA también puede analizar las opiniones y reseñas de los clientes para identificar áreas de mejora y aspectos bien valorados. Esta información se utilizará por las empresas para realizar ajustes proactivos en sus productos o servicios.

• Privacidad y Seguridad de los Datos: Uno de los desafíos más significativos. Las plataformas de comercio electrónico recopilan grandes cantidades de información personal. Los e-commerces se enfrentan a dos retos:
  • a) Asegurar estos datos contra accesos no autorizados
  • b) Garantizar que el uso de datos para entrenar modelos de IA respete la privacidad del usuario cumpla con el RGPD.
• Uso Ético de la IA por posibles sesgos: Los sistemas de IA pueden perpetuar o incluso amplificar sesgos preexistentes si no se diseñan o entrenan adecuadamente.
• Gestión del Impacto en el Empleo: El aumento de la automatización en el comercio electrónico, impulsado por la IA, también plantea preguntas sobre el impacto en el empleo. La automatización puede llevar a la reducción de la fuerza laboral en ciertas áreas, aunque también puede crear nuevos tipos de empleos.