El proyecto RUL-ET impulsa el uso de Inteligencia Artificial para optimizar la vida útil de componentes en energías marinas
El consorcio, liderado por Tecnalia, se centra en desarrollar nuevas soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) que permitan mejorar la fiabilidad y eficiencia de las tecnologías flotantes en energías renovables, enfrentando retos como las condiciones extremas del entorno marino y la optimización de costes operativos a gran escala.
En este contexto, la IA emerge como una herramienta prometedora para modelar la degradación de los componentes, aunque su eficacia depende de la disponibilidad de datos extensos, como series temporales de hasta 20 años, necesarios para estimar su vida útil. Además, los enfoques basados en datos suelen carecer de generalidad y son aplicables a proyectos específicos. Incluso, en el sector de las energías renovables, la toma de decisiones no solo considera factores económicos, sino también la fiabilidad y el rendimiento de los componentes críticos.
Para enfrentar esta problemática, los socios del proyecto RUL-ET 'Vida útil remanente de fondeos y umbilicales para renovables offshore' desarrollarán nuevos enfoques basados en inteligencia artificial y la construcción de datasets especializados para estimar la vida útil de fondeos y umbilicales en tecnologías renovables offshore. Este enfoque tiene como objetivos principales reducir la incertidumbre en el pronóstico de fallos y la estimación de la vida remanente de estos componentes, diseñar estrategias de mantenimiento predictivo más precisas y, con ello, generar ahorros significativos en los costos operativos.
Como resultados del proyecto, se espera desarrollar una librería de datos útiles destinada a la estimación de la vida útil remanente de fondeos y cables umbilicales, así como una librería de software para el diagnóstico de salud estructural. Además, se generarán tres modelos de software enfocados en la predicción de vida útil, la gestión de la incertidumbre y el soporte para la toma de decisiones de mantenimiento. Finalmente, se elaborarán cuatro ejemplos de aplicación que incluirán la definición completa de dos casos de uso: fondeos y umbilicales, junto con la caracterización integral de dos contextos operativos: un emplazamiento base y uno derivado.
RUL-ET representa una oportunidad para Euskadi poniendo de relieve las fortalezas de las entidades de la Red Vasca de Ciencia, Tecnología e Innovación (RVCTI). El consorcio está formado por seis entidades: un centro multifocalizado: Tecnalia (coordinador); un centro de investigación básica y excelencia: Basque Center For Applied Mathematics (BCAM); dos universidades: Mondragon GOI Eskola Politeknikoa y UPV/EHU (con los departamentos de ingeniería energética y matemáticas); una unidad de I+D empresarial: Vicinay Marine Innovación y un agente de intermediación oferta-demanda: el Cluster de Energía.
El consorcio cuenta además con el apoyo de 8 entidades vascas que forman parte del Comité Asesor: Core Marine, ingeniería marina especializada en análisis operacional y marítima; Ditrel, desarrollador de conectores eléctricos para plataformas flotantes; Iberdrola, desarrollo, construcción y operación de parques eólicos offshore; Idom, ingeniería y desarrollo de convertidores de energía de las olas; Inalia, desarrollo de sistemas integrales de monitoreo y análisis de salud estructural; e ingenierías desarrolladoras de plataformas flotantes, Nautilus Floating Solutions, Saitec Offshore Technologies y Sener.
El proyecto tiene una duración de dos años (2024-2025) y está subvencionado por el Departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco (Programa Elkartek 2024).
Aquellas entidades interesadas pueden encontrar más información y estar al tanto de los avances en el LinkedIn del proyecto: @RUL-ET PROJECT.
