Google Cloud comparte el porcentaje de energía limpia que utilizan sus regiones de datos
En 2007 Google alcanzó por primera vez la neutralidad en carbono y desde 2017 compramos energía solar y eólica suficiente para igualar el 100% de nuestro consumo global de electricidad. Ahora tomamos impulso de estos avances para alcanzar un nuevo objetivo de sostenibilidad: hacer que en 2030 Google funcione con energía limpia, energía libre de emisiones de carbono las 24 horas del día, los 7 días de la semana, en todo el mundo. Google ha publicado los datos relativos a su desempeño en relación con este objetivo, por lo que sus clientes ya pueden elegir las regiones de Google Cloud en base a su uso de energía sin emisiones de carbono.
La descarbonización completa del suministro de electricidad de su centro de datos es su próximo paso fundamental para lograr un futuro sin carbono y ofrecer a los clientes de Google Cloud la nube más limpia del sector. En el camino hacia este objetivo, cada región de Google Cloud utilizará una combinación energética en la que la energía sin carbono se irá imponiendo progresivamente a la de origen fósil. Para medir los avances en este camino Google utiliza el índice CFE% (Porcentaje de Energía Libre de Carbono) y ha publicado el CFE% promedio por hora para la mayoría de sus regiones de Google Cloud.
Clientes como Salesforce ya tienen en cuenta el impacto ambiental en su estrategia de TI y trabajan para descarbonizar los servicios que brindan a sus clientes. Patrick Flynn, Vicepresidente de sostenibilidad de Salesforce, está decidido a aprovechar la cultura de innovación propia de esta empresa para abordar el cambio climático.
Google publica estos datos para que las empresas, al igual que Salesforce, puedan tener en cuenta las emisiones de carbono a la hora de decidir dónde ubicar sus servicios en sus infraestructuras. Al igual que puede haber diferencias entre las regiones de Google Cloud en cuanto a precio y latencia, también las hay en cuanto a las emisiones de carbono que genera la producción de electricidad en esas regiones.
El CFE% nos dice, en promedio, con qué frecuencia, cada hora, se ha utilizado energía limpia en una región. Aumentar al máximo la cantidad de energía limpia que consume una aplicación o trabajo de una empresa contribuirá a reducir las emisiones brutas de carbono que genera. Obviamente, todas las regiones son evaluadas con respecto al objetivo de un 100% anual de energía sin emisiones de carbono, por lo que el CFE% muestra en qué medida el suministro de energía limpia iguala la demanda. Una región con menor puntuación trabaja un mayor número de horas al año sin igualar su consumo con energía limpia local.
Según aumenta el CFE% de cada región de Google Cloud, las empresas pueden beneficiarse de aquellas que ostentan un mayor porcentaje de energía libre de carbono. Obviamente, también deberán tener en cuenta sus necesidades en cuanto a redundancia, rendimiento y residencia de datos, pero a continuación se indican algunas maneras eficaces de reducir las emisiones brutas de carbono generadas:
- Elegir una región con menos emisiones para las nuevas aplicaciones. Una vez creadas, las aplicaciones en la nube suelen dejarse en su sitio, así que, para crear y ejecutar sus nuevas aplicaciones, las empresas pueden elegir la región con el mayor CFE% entre las que estén a su alcance.
- Ejecutar trabajos por lotes en una región con menos emisiones. El trabajo por lotes suele planificarse con antelación, por lo que si una empresa elige la región con el CFE% más elevado, aumentará la cantidad de energía limpia utilizada para ese trabajo.
- Establecer normas internas de ubicación de recursos. Las empresas pueden establecer unas normas internas para que la ubicación de recursos en la nube quede restringida a una determinada región o subconjunto de regiones. Por ejemplo, en el supuesto de que una compañía quiera utilizar solo regiones de los Estados Unidos, al restringir la ejecución del trabajo a Iowa y Oregón (que actualmente tienen los mejores CFE%), en lugar de a Las Vegas y Carolina del Sur, la frecuencia media con la que se utilizaría energía limpia para su aplicación sería un 68% mayor.
Pero la energía más limpia es, de entrada, la que no se utiliza. Una mayor eficiencia de las aplicaciones en la nube se traducirá en un menor consumo de energía y, a menudo, en menos emisiones. Las empresas pueden probar productos sin servidor que se adapten automáticamente al volumen de trabajo y seguir las recomendaciones de dimensionamiento para las necesidades informáticas de cada empresa.
