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Plataforma de monitorización y análisis masivo de datos para el sector vitivinícola

ENOTECH 4.0 mejora la recogida, monitorización y análisis de datos en el viñedo y la bodega

Redacción Interempresas06/01/2023
El proyecto ENOTECH 4.0 ‘Desarrollo y validación de soluciones de sensórica, visión artificial y big data para el sector vitivinícola’ tiene por objetivo impulsar el uso de tecnologías y soluciones digitales –concretamente sensórica IoT, visión artificial, big data, machine learning y deep learning– en el sector vitivinícola, para ayudar a mejorar el rendimiento productivo y la calidad del vino.

ENOTECH 4.0 aborda la necesidad del sector vitivinícola de mejorar su productividad mediante la recogida, monitorización y análisis de datos en el viñedo y la bodega. Esto permitirá a las empresas vitivinícolas tomar decisiones mejores y más ágiles en sus procesos, tales como la vendimia, la fermentación o el embotellado.

El resultado que persigue el proyecto es desarrollar y validar una plataforma para la recogida, monitorización y análisis de big data, tomados mediante sensores IoT y de visión artificial, en el entorno de la producción vitivinícola. De este modo las bodegas podrán testar algoritmos de analítica avanzada, machine learning y deep learning, optimizando así sus operaciones.

ENOTECH 4.0 es un proyecto estratégico interclúster (promovido por Clusaga, Innovi y Packaging Cluster) e interterritorial (implicando a empresas de Galicia y Cataluña), diseñado para promover la competitividad y la transición hacia el liderazgo digital en el sector vitivinícola. Recibe financiación de la convocatoria 2022 del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo y está coordinado por el Clúster Alimentario de Galicia (Clusaga) con la participación de las empresas Martin Codax, Sumarroca, Viña Costeira, AIS Vision, Nexpert y TripleAlpha.

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Objetivos de ENOTECH 4.0

  • Estudiar el potencial impacto de diferentes variables críticas de cultivo (viñedo) y de producción (bodega) sobre los KPIs de negocio y seleccionar aquellos factores clave para incrementar la productividad y la calidad del producto.
  • Definir las BATs (Best Avaliable Technologies) que permitan monitorizar las variables seleccionadas y automatizar la recogida de datos necesarios para su gestión en tiempo real a un bajo coste.
  • Desarrollar nuevas formas de gestión, análisis y visualización de los datos y principales KPIs que se generan en los viñedos y en los procesos productivos que permitan a los productores y transformadores optimizar la toma de decisiones.

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