Big Data: qué es, para qué sirve e importancia

Vivimos en un mundo digital que ha ido cambiando la sociedad en diferentes ámbitos. Entre ellos podemos hablar de la enorme cantidad de dispositivos que se encuentran interconectados entre ellos. Más de veinte mil millones de dispositivos que están conectados y que se encuentran almacenados, analizados, procesados y también gestionados por el famoso Big Data.

De cara a especializarse en este campo tecnológico, es posible estudiar el Máster en Big Data que imparte la Universidad Europea de Madrid, siendo esta una formación con la que vas a aprender la gestión de una ingente cantidad de datos mediante la más moderna tecnología sobre temas tan interesantes como business intelligence, business analytics, máster universitario, datos masivos, data scientist, etc.

En el Big Data nos encontramos con un grupo de tecnologías que se encargan de almacenar, gestionar y analizar una gran cantidad de volúmenes de datos, de tal forma que se ordena la información y se identifican una serie de patrones que consiguen diseñar las soluciones de manera inteligente. Todo ello es usado en áreas tales como la educativa, medicina, deporte o incluso en el medio ambiente.

Existen algunas características importantes del Big Data, que se les llaman las 7 V del Big Data, pese a que con el paso de los años se van ampliando.

• Volumen: cuando hablamos de grandes volúmenes de datos.
• Velocidad: lo veloces que se van a recibir y el tratamiento de los datos.
• Variedad: nos referimos a las clases de datos que van a encontrarse disponibles.
• Veracidad: referidos a lo exactos que van a ser el conjunto de datos de los que dispongamos.
• Valor: es fundamental que se establezca una forma de que se pongan en valor datos, puesto que no todos cuentan con el mismo.
• Visualización: la capacidad para poder representar los datos de forma que sea comprensible.
• Variabilidad: hablamos de la forma en la que se usan datos que son muy diferentes y formatearlos de distintas formas.

En esta área del Big Data, es fundamental formarse de manera adecuada. Una de las opciones más adaptadas a esta nueva realidad la encontramos en los Masters en Madrid que ofrece la Universidad Europea. Su catálogo de programas de postgrado, masters oficiales, masters de formación permanente y su interés por ofrecer una formación universitaria de calidad

Lo que ocurre con el Big Data es que vale para que se puedan maximizar las operaciones, de tal forma que se pueden proponer mejoras y que aumente la eficiencia, además de estudiar cómo se comporta el consumidor y permite que se tomen decisiones a nivel estratégico que se basarán en los datos y en la información.

• Publicidad y marketing

Un sector donde se van a acumular multitud de datos sobre las compras, preferencias, métodos de pago, entregas, devoluciones y demás. Esto va a dar a las compañías una gran información de valor que permitirá que se focalice la publicidad a una serie de segmentos. El Big Data es aplicado en los anuncios y contenidos que se enfocan a los consumidores y busca generar ruido.

• Sector Educación

Son usadas herramientas de Big Data de tal forma que se busca la mejora de planes de estudio o la propia experiencia por parte de los estudiantes mientras están haciendo el curso. De la misma forma se mejora el resultado de los estudiantes al crear entornos para el aprendizaje y se logra reducir la tasa de deserciones.

• Sector salud

La incursión en el campo de la medicina le da la posibilidad de darle un cambio de rumbo que apuesta por ser más personalizada.

• Ciberseguridad

En esta área permite que se haga un control efectivo de las amenazas y los ciberataques, de tal forma que se previenen los ataques online, así como las desviaciones de patrones normales. Todo esto permite el aprendizaje automático.

• Sector banca y financiero

La utilización del Big Data en las organizaciones financieras, banca o de carácter tributario, posibilita identificarse en comportamientos que sean sospechosos, movimientos poco normales o mejorar la gestión de los riesgos utilizando una cantidad elevada de bases de datos.

• Transporte, logística y tráfico

Partiendo de los GPS, sensores de carreteras o cámaras, las aplicaciones de big data posibilitan contar con información del tráfico en tiempo real, planificando mejor las rutas o aumentando la seguridad en el tráfico.

• Sector deportivo

El Big Data en el sector de los deportes va a implicar analizar el rendimiento por parte de los deportistas, de tal forma que se puedan crear una serie de estrategias de juego, basándonos en el estudio de las debilidades por parte de los oponentes y de las fortalezas de los equipos.