Industria 4.0: Casos de éxito

Los casos de éxito compilados por la Comisión de Industria 4.0 de Ametic se presentan son muestra de cómo la integración de tecnologías avanzadas —desde vehículos guiados autónomos y drones hasta plataformas de mantenimiento predictivo y sistemas Smart Grid— está impulsando una nueva era de eficiencia, sostenibilidad y competitividad.

Las iniciativas destacan por su capacidad de transformar operaciones tradicionales en procesos inteligentes, optimizados y altamente conectados, permitiendo a las empresas adaptarse a las exigencias de un mercado global en constante cambio.

En el siguiente resumen, exploramos algunos ejemplos concretos que demuestran el impacto positivo de la Industria 4.0 en centros de producción, logística interna, mantenimiento y gestión energética, entre otros, subrayando el papel crucial que juega la innovación tecnológica en el desarrollo industrial de España.

Contexto: Proyecto implementado en centros de producción en varios países: Eslovaquia, Francia, España, Portugal, Argentina y Brasil

Proyecto: Una importante empresa del sector automoción transformó sus centros de fabricación en todo el mundo, con el objetivo de acortar el tiempo de producción y hacer que las líneas de montaje sean más flexibles. Este cambio requería mayores capacidades logísticas, incluidos trenes, trolleys y conductores. En un proyecto piloto, ASTI (ABB) automatizó el transporte de piezas desde el área de almacenamiento hasta la línea de ensamblaje a través de trenes automáticos guiados por AGVs, permitiendo una mayor frecuencia de suministros con menos recursos. El cliente empezó con un proyecto piloto de 16 AGVs, luego entró en un proyecto de 400 AGV que fue renovado con 1000 AGVs adicionales, que suministrarán un total de 1400 vehículos. Se realizó un nuevo pedido en 2018 con más de 150 AGVs para diferentes líneas de montaje de la compañía y un servicio 24/7 con el cliente para un proyecto piloto.

Resultados: Un proyecto escaló de un piloto con 16 AGVs a una instalación global con 1.400 vehículos, logrando la recuperación de la inversión en menos de un año. Otro caso, centrado en España, integró 38 AGVs en un sistema de control de tráfico global, lo que permitió recuperar la inversión en menos de dos años y alcanzar un incremento del 200% en productividad utilizando solo el 60% de los recursos previos.

Contexto: El sector ferroviario necesitaba optimizar la gestión del mantenimiento y mejorar la seguridad de sus trenes.

Solución: CAF lanzó hace varios años una iniciativa denominada ‘Tren Digital’ que desembocó en la creación de la plataforma LeadMind. LeadMind ofrece mantenimiento predictivo mediante el procesamiento de datos captados en el Internet de las cosas (IoT) en tiempo real a través de sensores de terreno. Javier de la Cruz, Rail Services Engineering Head Manager de CAF-LeadMind explica: “Ejecutamos el conjunto de nuestra infraestructura IoT en el Cloud de AWS por su gran oferta en servicios de análisis de datos y aprendizaje automático, así como por el modelo de pago por uso y la implantación mediante servicios de gestión.” La plataforma LeadMind conecta de forma segura sus sensores de terreno gracias a AWS IoT Core. Actualmente recopila 15 gigabytes de rendimiento de 30 trenes al día. “Con la elasticidad de AWS IoT Core podemos escalar la capacidad de LeadMind a cientos de trenes”, afirma De la Cruz.

Resultados:  Gracias a los servicios de gestión de AWS, LeadMind y los científicos de datos tienen más tiempo para crear modelos de mantenimiento predictivo más eficientes para ayudar a los clientes a identificar de forma rápida posibles problemas en los trenes y maximizar los estándares de seguridad.

Contexto: La industria ganadera busca mejorar la sostenibilidad y la gestión de explotaciones extensivas.

Solución: Se trata de un proyecto liderado por Digitanimal, compañía líder en monitorización y localización de ganado, que además está constantemente involucrada en el desarrollo de soluciones innovadoras para la digitalización de las explotaciones ganaderas. El proyecto ha sido financiado por el gobierno mediante el programa RED.ES, concretamente a través de la Convocatoria de Ayudas destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y otras tecnologías digitales y su integración en las cadenas de valor.

Resultados: A partir de todos los datos recogidos y una vez realizados los modelos (uno del cálculo de emisiones y otro del cálculo del secuestro de carbono), como resultado del proyecto, los ganaderos dispondrán de una herramienta innovadora basada en múltiples sensores que les permitirá aumentar el aprovechamiento de los pastos, maximizar el secuestro de carbono y minimizar las consecuencias negativas del sobrepastoreo e infra-pastoreo en los ecosistemas.

Contexto: Optimizar el suministro logístico dentro de plantas industriales resulta fundamental para mejorar la eficiencia operativa.

Solución: SEAT, en colaboración con Eurecat, desarrolló el proyecto “Drones in the factory of the future”, que utiliza drones equipados con sensores avanzados, sistemas de autonomía y recarga inteligente para transportar piezas ligeras de forma autónoma, rápida, sostenible y eficiente dentro de la planta.

Resultados: Desarrollo de un dron pequeño, ligero y seguro adaptado para la navegación interior. Los drones generan mapas del entorno, planifican trayectorias y evitan obstáculos, lo que facilita el transporte rápido y seguro dentro de la planta. La solución posiciona a SEAT a la vanguardia de la logística industrial, contribuyendo a una reducción significativa de tiempos y costes en la cadena de suministro interna.

Contexto: En industrias con importantes demandas energéticas, optimizar la gestión de la energía es clave para reducir costes y mejorar la sostenibilidad.

Solución: Despliegue de Sistema de Smart-Grid con planta de generación de hibridación de energías Solar/Grupos electrógenos/Red de compañía, basado en Sistema de gestión inteligente de la energía para optimización de importación-exportación de excedentes y solución de monitorización de consumos energéticos (hardware + software) de equipos de planta de reciclaje para analítica y actuaciones en eficiencia energética (ratios EER/SEER - COP/SCOP) optimización clima-energía, producción-energía. La planta consta de planta fotovoltaica de 480 Kwe + 2 generadores diesel en paralelo con una potencia eléctrica de 1000 Kw y acoplamiento futuro a la red de compañía. El Sistema permite autogestionar la Fuente de energía más propicia en cada momento según demanda y otros factores y a su vez informar de actuaciones por desviaciones en consumos energéticos de planta.

Resultados: El sistema permite autogestionar la fuente de energía óptima según la demanda, logrando mejoras en la eficiencia energética superiores al 40%. Se proyecta la posibilidad de obtener ingresos mediante el retorno de energía, lo que añade un valor económico adicional al proyecto.