Del Data Chaos a Insights accionables: el camino hacia la transformación del negocio con Generative BI
Cesar Ramos, Looker & Business Intelligence Director, Making Science
25/06/2024
En la era digital actual, las empresas enfrentan un torrente de datos, proveniente de diversas fuentes como transacciones, redes sociales, registros de llamadas y visitas a la web, entre muchos otros. Este flujo de información tiene un potencial invaluable para comprender el comportamiento del cliente, optimizar operaciones y tomar decisiones estratégicas.
Sin embargo, transformar estos datos en conocimiento accionable es todo un desafío. Aquí es donde entra en juego el Business Intelligence (BI), que permite a las empresas recopilar, almacenar, analizar, visualizar y comprender sus datos. En esencia, el BI guía a las empresas en su toma de decisiones basada en datos.
El Big Data, a pesar de su potencial transformador, presenta desafíos que pueden obstaculizar el éxito de las empresas:
- Diversidad abrumadora: La naturaleza heterogénea del Big Data dificulta su gestión y análisis eficiente.
- Búsqueda de información relevante: Gran parte del Big Data no está estructurado, requiriendo herramientas analíticas avanzadas y técnicas de NLP.
- Parálisis por análisis: La sobrecarga de información puede dificultar la toma de decisiones sin las herramientas adecuadas.
- Patrones escondidos: Identificar patrones valiosos requiere técnicas analíticas avanzadas como la minería de datos y el aprendizaje automático.
Cesar Ramos, Looker & Business Intelligence Director, Making Science.
Generative BI: La clave para desbloquear el valor del Big Data
La Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) están revolucionando el panorama del Business Intelligence. A diferencia del BI tradicional, que es unidireccional y manual, GenBI introduce procesos automatizados que sugieren consultas y respuestas contextuales, ahorrando tiempo y aumentando la confiabilidad y eficiencia del análisis.
Looker, como herramienta de gestión del dato, se ha convertido en una pieza fundamental para el GenBI. Su capacidad para integrar diferentes tipos de datos, junto con una potente capa semántica que centraliza las definiciones de KPI’s permite presentar los datos en dashboards interactivos facilitando la toma de decisiones estratégicas y asegurando métricas consistentes respetando el Data Governance de la compañía.
Looker da un salto cualitativo con la integración de un asistente virtual inteligente, impulsado por una potente API y Gemini, el modelo de IA multimodal y generativa de Google. Este aporta la capacidad de entender, comprender y responder consultas en lenguaje natural, revolucionando la forma en que los usuarios interactuan con los datos.
De esta forma los usuarios, independientemente de sus conocimientos técnicos, pueden explotar la capa semántica y obtener insights de forma rápida e intuitiva, optimizando así el proceso de análisis de datos. La combinación de IA y GenAI con herramientas como Looker abre un mundo de posibilidades para el Business Intelligence como automatización de tareas para centrarse en tareas estratégicas, reducción de errores para más confiabilidad y precisión de análisis, incremento de la calidad de los datos y por último, democratiza el acceso a los datos para mejorar la toma de decisiones a través de toda la organización.
En Making Science, contamos con una amplia experiencia en el ámbito de Data Analytics, BI e implementación de modelos de ML e IA, apoyados en líderes tecnológicos como Google Cloud. Trabajamos de la mano con nuestros clientes, ayudándoles a transformar sus datos en conocimientos para obtener una ventaja competitiva en el mercado.
