Nuevo proyecto de investigación para vehículos autónomos más seguros
Considerar que un coche está terminado cuando sale de la fábrica es un enfoque algo anticuado hoy en día. Los sistemas de los vehículos deben actualizarse y mejorarse gradualmente a medida que aprendamos más sobre cómo funciona realmente el funcionamiento autónomo seguro. “Esperamos que los resultados de esta investigación puedan aplicarse lo antes posible. Cuando se trabaja con un desarrollo ágil y con actualizaciones continuas de funciones complejas y críticas para la seguridad, los métodos de trabajo en la industria del automóvil tienen que cambiar. Esto es algo en lo que queremos ayudar”, afirma Fredrik Warg, director del proyecto e investigador principal de RISE.
Este nuevo proyecto de investigación financiado por Vinnova cuenta con la participación de nueve empresas y organismos de investigación, y su objetivo es idear nuevos enfoques y métodos de trabajo que favorezcan el desarrollo ágil de sistemas críticos para la seguridad, en particular de vehículos conectados y automatizados. Los resultados se presentarán en forma de artículos científicos.
Aprendizaje automático en aplicaciones críticas para la seguridad
Semcon participa en los seis subproyectos del proyecto y es responsable de uno de ellos; el subproyecto centrado en las exigencias que deben cumplir los componentes de los vehículos que implican el aprendizaje automático (ML). El uso de algoritmos de ML en aplicaciones de conducción autónoma (AD) presenta muchos retos desde el punto de vista de la seguridad. El estudiante de doctorado industrial Jens Henriksson, de Semcon, está especializado en ello. En este proyecto, examinará cuestiones como: ¿Cómo definimos los requisitos críticos de seguridad en relación con la LD y cómo debemos cumplirlos? ¿Podemos entrenar a los sistemas de sensores para que detecten rutas sin obstáculos, en lugar de detectar obstáculos en la carretera?
El hombre y la máquina trabajando juntos
Semcon también aporta expertos en experiencia de usuario (UX) y ciencias del comportamiento. Los sistemas autónomos requerirán actualizaciones continuas, por lo que es importante tener en cuenta también el aspecto humano: ¿cómo reaccionará la gente a que de repente los coches puedan conducirse solos en entornos en los que esto no era posible el día anterior?
“A fin de cuentas, nuestra investigación trata de resolver una serie de problemas de seguridad que son absolutamente cruciales si queremos ver vehículos autónomos en nuestras carreteras”, afirma Stig Ursing, experto en seguridad de Semcon. “Estamos encantados y orgullosos de poder contribuir con nuestra experiencia a este trabajo vital”.
En este proyecto se hace hincapié en los vehículos de carretera, como los coches y los camiones, pero uno de los subproyectos también se centra en otros tipos de vehículos autónomos utilizados en zonas restringidas como minas, puertos y aeropuertos, algo en lo que Semcon tiene una amplia experiencia de trabajo gracias a su oferta de Autonomía Aplicada.
Acerca del proyecto de investigación SALIENCE4CAV
SALIENCE4CAV son las siglas de ‘Safety lifecycle enabling continuous deployment for connected automated vehicles’ (ciclo de vida de seguridad que permite el despliegue continuo de vehículos automatizados conectados). Este proyecto está parcialmente financiado por Vinnova como elemento de su programa de cooperación FFI - Investigación e Innovación Estratégica de Vehículos. El proyecto está dirigido por RISE y se desarrollará entre enero de 2021 y junio de 2023. Los socios del proyecto son Agreat, Comentor, Epiroc, KTH, Qamcom, RISE, Semcon, Veoneer y Zenseact.
