UTAD y R-Hispano organizan el evento on-line “EncuentRos en la fase R”, una cita indispensable para los interesados en el mundo de la ciencia de datos
Por Pedro Concejero, profesor universitario en la disciplina de Data en U-tad
02/09/2020Aunque nos parezca que vivimos situaciones totalmente nuevas en la historia de la humanidad, la realidad es que muchos hechos se repiten con tozuda insistencia en el devenir del ser humano, y la reciente pandemia de la COVID-19 lo ha puesto desafortunadamente más de manifiesto. Seguimos creyendo en supersticiones de igual modo que nuestros antepasados. Hay quien sigue promoviendo hechos falsos (o “fake news”) para intentar conseguir sus intereses, y seguimos manejando estereotipos simplistas de los fenómenos más complejos con los que nos vamos topando. Entonces, podríamos preguntarnos, ¿en qué ha avanzado la humanidad? Y la respuesta no puede ser otra: hemos avanzado muchísimo, y en estos últimos 60-70 años probablemente más que en siglos anteriores.
No cabe duda, si estás leyendo esto, de que vivimos en un mundo dominado por la computación y la interconexión prácticamente permanente. Y precisamente ha sido la pandemia de la COVID-19, y sus devastadoras consecuencias, la que ha motivado que el mundo social y económico ponga foco en el desarrollo científico y tecnológico.
Los "EncuentRos en la fase R” son enteramente online y accesibles de forma gratuita a través de internet.
Hay un área de conocimiento multidisciplinar y con una larga trayectoria que, de unos años a esta parte, está teniendo un enorme impacto en la economía. Conceptos como “Big Data”, “Data Science”, “Machine Learning” se han hecho populares en todos los sectores económicos. Y por supuesto otro concepto que resuena en los medios de comunicación es la “Inteligencia Artificial”. ¿Qué capacidades cuasi-humanas están ahora mismo disponibles, y qué podemos conseguir en la práctica con ellas? ¿Qué es exactamente el “Deep Learning” y para qué sirve?
Una clave de todo este desarrollo del que estamos hablando es el software, y dentro de él, sin ninguna duda, lo que se conoce como “opensource”, o software libre y gratuito para su uso por cualquiera que lo necesite. Basta con echar una ojeada a las librerías que necesitas para poner en marcha un proyecto de análisis de datos o I.A. para encontrarnos con R, Python, TensorFlow, PyTorch, y un larguísimo etcétera [1] [2], que tienen todos en común que son desarrollos “opensource”. En resumen: la tecnología punta para desarrollar un proyecto absolutamente innovador, o uno convencional, pero aprovechando todas las capacidades disponibles actualmente, está a disposición de cualquiera.
Pedro Concejero es profesor universitario en la disciplina de Data en U-tad. Experto en las técnicas de Big Data, Deep Learning y SNA y miembro destacado de la comunidad de R-hispano.
U-TAD, Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital, tiene una larga historia en la enseñanza universitaria de estas tecnologías, con grados y post-grados especializados y siempre orientados a la aplicación práctica de las mismas. Y como parte de sus actividades mantiene contacto con los grupos que promueven este software, uno de los cuales es R-hispano, la asociación de usuarios de R de España (http://r-es.org/). Este 2020 en el que se han trastocado tantas cosas también han surgido oportunidades, sobre todo ahora que todos estamos volcados en la comunicación y los eventos on-line, y ambos, UTAD y R-hispano hemos organizado conjuntamente lo que hemos llamado “EncuentRos en la fase R” (sí, los conceptos de la “desescalada” han tenido algo que ver en la elección del nombre), enteramente online y accesible de forma gratuita a través de internet previa inscripción (https://www.u-tad.com/event/save-the-date-encuentros-r/), en el que diferentes ponentes de talla mundial expondrán los últimos avances en … cómo no, el análisis de datos para la COVID-19, pero también en los últimos desarrollos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Análisis de Datos. Saca todo el partido al programa que hemos preparado, que será en formato online en horario executive: Viernes 18 de septiembre 2020 de 15-21 horas y el sábado 19 de septiembre 2020 de 10-14 horas.
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_artificial_intelligence_projects#Software_libraries
U-tad, Centro Universitario referente en formación en el área del Big Data
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