La IA aplicada a la movilidad en ciudades inteligentes

Al menos así lo prevé Bosch, multinacional alemana que en una nota de prensa mantiene que “la IA generativa se perfila como una herramienta fundamental para abordar desafíos y construir entornos urbanos más sostenibles y habitables”.

El vicepresidente de Ventas de Bosch Mobility para España y Portugal, Ricardo Olalla, asegura que “la IA generativa se convertirá en un instrumento clave que aportará numerosos beneficios a la movilidad. Podremos aprovechar al máximo el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que permitirá una mejora en la toma de decisiones rápidas y precisas. Será fundamental para la gestión eficiente de la movilidad urbana y para todas las oportunidades que ofrecerá en áreas como la conducción autónoma, la eficiencia energética y la conectividad entre vehículos”.

La IA generativa “será básica” para alcanzar varios avances aplicados a la movilidad urbana.

1.- Permitirá predecir atascos y ofrecer una gestión adaptativa del tráfico, ya que la IA permitirá predecir y gestionar de manera adaptativa los atascos de tráfico, reduciendo el tiempo de viaje y la emisión de gases contaminantes.

2. Optimizar el transporte público. Al aprovechar los datos en tiempo real y los algoritmos inteligentes, las ciudades están transformando el recorrido de las rutas de transporte público para que se conviertan en una experiencia más fluida para los usuarios. Gracias a esto, la IA será capaz de optimizar la frecuencia y el recorrido de los autobuses y trenes, mejorando la eficiencia y la accesibilidad del transporte público, explican las mismas fuentes.

3. Integrar la movilidad compartida. La IA facilitará la integración de servicios de movilidad compartida que van desde la bicicleta hasta el coche compartido, lo que mejorará la sostenibilidad y la accesibilidad a todos los tipos de transporte.

4. Buscar, planificar gestionar estacionamientos. Para reducir la tensión producida por no encontrar aparcamiento, “las ciudades implementarán una gestión inteligente de las plazas libres para guiar en tiempo real a los vehículos hacia los sitios disponibles, reduciendo significativamente el tiempo de búsqueda y estacionamiento”.

5. Planificación urbana impulsada por la IA. “La planificación urbana inteligente supondrá que la IA tome la iniciativa en la configuración de las metrópolis del futuro. Aprovechando sus algoritmos complejos, las ciudades podrán optimizar el uso del suelo, la infraestructura y la asignación de recursos, con lo que el desarrollo del suelo será más eficiente y sostenible. La IA generativa es capaz de hacerlo gracias al análisis de grandes conjuntos de datos, identificando patrones y anticipándose a futuras necesidades”.

6. Mejora de la seguridad vial, que es “una prioridad y es otro de los ámbitos en los que la IA generativa puede ser de gran ayuda. Al analizar datos en tiempo real de cámaras, sensores y vehículos, se pueden tomar decisiones basadas en datos e implementar intervenciones específicas para hacer que las carreteras sean más seguras para todos”, concluyen las mismas fuentes.

Juan Antonio Relaño, responsable de tecnología e innovación de Robert Bosch España, señala que “la IA generativa es un elemento clave para el desarrollo de las smart cities. Sin embargo, su implementación conlleva importantes desafíos que deben de ser abordados de manera proactiva y responsable. Para que podamos superar los posibles problemas que podría plantearnos el uso de la IA, es fundamental que todos los actores, como instituciones o empresas, trabajen de manera conjunta para desarrollar una legislación efectiva. La prioridad deberá ser siempre el bienestar de los ciudadanos, para poder aprovechar plenamente todos los beneficios que la IA puede aportar a nuestras ciudades”.