Libelium permite mejorar la planificación urbana de Dordrecht, Holanda

Este incremento de población urbana, más acusado en las megalópolis, ha generado en las autoridades públicas una inquietud ante las consecuencias que puede generar este aumento de los residentes y visitantes en la planificación de las ciudades.

En la búsqueda de soluciones, el Internet de las Cosas está facilitando la detección del tráfico en ciudades para identificar las rutas más regulares, detectando el volumen de vehículos, ciclistas y peatones, puesto que conociendo estos flujos se puede conocer cuáles son las calles más transitadas, así como los tiempos de paso dependiendo de la franja horaria en la que se lleven a cabo.

Dimitrios Kyritsis, ingeniero de Prospección y & Geomática de TU Delft, ha desarrollado un proyecto de investigación en la ciudad holandesa de Dordrecht para la elaboración de su tesis doctoral. Para ello ha instalado ocho equipos de Meshlium IoT Gateways en los cruces de varias calles para el tráfico, tanto rodado como a pie.

La investigación se llevó a cabo durante un mes, entre septiembre y octubre de 2016, para detectar el volumen de tráfico que circula en las carreteras y estudiar los patrones de ocupación para mejorar la planificación urbana en la ciudad holandesa, informaron fuentes de Libelium.

Dordrecht es una ciudad residencial, por lo que está sujeta a significativos cambios en el flujo de movimientos y en los patrones de ocupación cuando los ciudadanos van y vuelven de sus trabajos a sus domicilios o viceversa.

Los equipos de Meshlium Scanner se instalaron en el centro de Dordrecht, entre las principales calles de la ciudad y la estación central ferroviaria, donde se ubican la mayoría de las tiendas y oficinas de la ciudad. Muy cerca de esta zona se encuentra la estación central, donde los principales medios de transporte comunican con algunas ciudades vecinas, como Rotterdam.

El dispositivo Meshlium detecta la dirección MAC (Media Access Control) de los smartphones y los equipos de manos libres que van instalados en los vehículos escaneando la señal Wi-Fi. Esta dirección es un identificador exclusivo que cada fabricante asigna a la tarjeta de red de los dispositivos conectados a la red.

Los ‘IoT Gateways’ se sincronizan a través de un dispositivo digital externo (un reloj digital). En este proyecto, los datos registrados por Meshlium se descargaron periódicamente a un portátil con conexión Wi-Fi desde la base de datos local de cada sensor para evitar problemas de sobrecargas, explican fuentes de la compañía zaragozana.

“Los empleados del Ayuntamiento de Dordrecht manifestaron su total satisfacción respecto a las capacidades del sistema y a la información que ofrece para el desarrollo de la planificación urbana, sistemas de monitorización de tráfico, control de masas o incluso con fines publicitarios”, afirma Dimitris Kyritsis, ingeniero de Prospección y & Geomática de TU Delft.

Para recoger los datos, el sistema de gestión de Meshlium se utiliza para acceder a la base de datos local de cada sensor y descargar los datos almacenados. ‘Postgres’ es la herramienta básica para el almacenamiento de datos. “Después se han utilizado consultas SQL y el script de ‘Python’ para la parte analítica mientras que QGIS permite la visualización de los resultados en mapas de flujo y densidad”.

Dordrecht, cuya población censada asciende a casi 120.000 habitantes, es una ciudad en la que las autoridades locales están interesadas por el fenómeno de las ciudades inteligentes. Debido a la importancia de la región a la que pertenece la ciudad (la Holanda meridional), los responsables políticos municipales quieren repensar la ciudad para cambiar los usos del suelo y aumentar y mejorar el nivel de los servicios públicos.

Con los datos recogidos por el sistema y la información sobre las distancias entre los sensores, se calculó la velocidad de movimiento de cada dispositivo. El dato obtenido se combina con los criterios de uso de las calles de la zona. Se reconocieron tres tipos de usuarios y cada dispositivo se categorizó como “peatón”, “ciclista”, o “vehículo”. Bajo esta clasificación se estudió cada modalidad de carretera, así como la relación entre las categorías a lo largo del día y se identificaron las calles preferidas para cada tipo de usuario.

Antes de esta investigación no existía información preliminar sobre la modalidad de carretera o patrones de ocupación en Dordrecht. El resultado de este estudio ha resultado muy útil para que las autoridades públicas puedan trabajar en la planificación urbana del perímetro analizado basado en la información y datos recopilados por los IoT Gateways.

“La capacidad de los sensores Wi-Fi para actuar como router Wi-Fi está directamente relacionada con la voluntad del Ayuntamiento de Dordrecht para establecer una red WLAN gratuita. Además, una posible reaplicación de este sistema podría utilizarse para evaluar cambios y su efecto como herramienta de posprocesamiento para la planificación urbana de la zona”, argumenta Dimitris Kyritsis, ingeniero de Prospección y & Geomática de TU Delft.