Siemens amplía Industrial Copilot con una nueva oferta de mantenimiento basado en IA generativa

Siemens está desarrollando un conjunto completo de copilotos con estándares de calidad industrial para los sectores de fabricación discreta y de procesos, y ahora refuerza su oferta de copilotos industriales con el lanzamiento de una solución de mantenimiento avanzada, diseñada para redefinir las estrategias de mantenimiento industrial.

La nueva solución generativa impulsada por IA apoyará cada etapa del ciclo de mantenimiento, ayudando a las industrias a ir más allá de las prácticas tradicionales de mantenimiento hacia un enfoque inteligente y basado en datos. Para ello, la solución Senseye Predictive Maintenance con tecnología Microsoft Azure se ampliará con dos nuevas ofertas:

• Entry Package: Esta solución proporciona una introducción accesible y rentable al mantenimiento predictivo, combinando la guía de reparación impulsada por IA con capacidades predictivas básicas. Ayuda a las empresas en la transición del mantenimiento reactivo al mantenimiento basado en la condición, ofreciendo una conectividad limitada para la recopilación de datos de sensores y la monitorización de la condición en tiempo real. Con la solución de problemas asistida por IA y unos requisitos de infraestructura mínimos, las empresas pueden reducir el tiempo de inactividad, mejorar la eficiencia del mantenimiento y sentar las bases para un mantenimiento predictivo completo.
• Paquete Scale: Diseñado para empresas que buscan transformar completamente su estrategia de mantenimiento, este paquete integra Senseye Predictive Maintenance con la funcionalidad completa de Maintenance Copilot. Permite a los clientes predecir los fallos antes de que se produzcan, maximizar el tiempo de actividad y reducir los costes con información basada en IA. Esta solución, que ofrece escalabilidad en toda la empresa, diagnósticos automatizados y resultados empresariales sostenibles, ayuda a las empresas a ir más allá del mantenimiento tradicional, optimizando las operaciones en varios centros y respaldando al mismo tiempo la eficiencia y la resistencia a largo plazo.

La nueva oferta permite una cobertura completa de todo el ciclo de mantenimiento -desde la reparación reactiva hasta las estrategias predictivas y preventivas- mediante el aprovechamiento de conocimientos generativos basados en IA que mejoran la toma de decisiones y la eficiencia en todos los entornos industriales.

A medida que las industrias buscan cada vez más formas de mejorar la fiabilidad y reducir costes, las operaciones de mantenimiento están evolucionando de enfoques reactivos a proactivos. Las estrategias de mantenimiento tradicionales suelen provocar costosos tiempos de inactividad y otras ineficiencias. Siemens aborda este reto integrando soluciones de mantenimiento basadas en IA que ayudan a las empresas a optimizar el rendimiento de sus activos y maximizar el tiempo de actividad operativa. La fusión de IA generativa y mantenimiento predictivo permite a los clientes aprovechar datos en tiempo real y análisis avanzados que garantizan intervenciones oportunas y planificación estratégica. Los primeros casos piloto de uso han demostrado que Industrial Copilot para mantenimiento ayuda a ahorrar una media del 25% del tiempo de mantenimiento reactivo.

"Esta expansión de nuestro Industrial Copilot marca un paso significativo en nuestra misión de transformar las operaciones de mantenimiento", dijo Margherita Adragna, CEO Customer Services en Siemens Digital Industries. "Al ampliar nuestras soluciones de mantenimiento predictivo, estamos permitiendo a las industrias cambiar sin problemas de estrategias de mantenimiento reactivas a proactivas e impulsar la eficiencia y la resiliencia en un panorama industrial cada vez más complejo", añadió.

Con esta innovación, Siemens sigue avanzando en su visión de una industria digitalizada, proporcionando a los clientes un enfoque inteligente e integrado del mantenimiento que garantiza el éxito operativo a largo plazo.