El clima empresarial que impera es complicado
La automatización de almacenes impulsa una cadena de suministro eficiente, conectada y transparente

Se espera que los costes de materias primas y recursos aumenten, lo que también encarecerá el coste de las operaciones empresariales; además, encontrar y mantener trabajadores cualificados seguirá resultando complicado. Los cambios en las políticas que se esperan tras los resultados electorales en todo el mundo y otros eventos geopolíticos también pueden afectar a las cadenas de suministro, la demanda y las inversiones a largo plazo en la fabricación. Asimismo, los cambios en las políticas arancelarias y de comercialización podrían perjudicar a la normativa internacional, lo que aumentaría los costes de materias primas y componentes, y el efecto dominó llegaría a la cadena de suministro.
Al mismo tiempo, las expectativas de los consumidores en cuanto a tiempos de entrega más rápidos, capacidades de distribución al 'estilo Amazon' y cadenas de suministro más transparentes añaden presión a sus responsables.
No es de extrañar que la situación parezca un imposible. Sin embargo, como señalan Odlin, Olsson y Stinson, en la era moderna actual, tenemos ayuda a nuestro alcance en forma de tecnología inteligente y automatización.
El caso de la automatización de almacenes
Esta tendencia ha aumentado significativamente durante los últimos años con los avances tecnológicos. En 2023, el 60 % de los responsables de almacenes afirmó tener previsto el aumento del presupuesto para la automatización en un 20 % para 2024, mientras que, a nivel global, se espera que el mercado de la automatización en almacenes aumente de los 19.900 millones USD de 2022 a 54.600 millones USD en 2030. De forma similar, el sector de la robótica en almacenes está creciendo a una tasa del 20-25 % anual, según Statista, mientras que McKinsey informa de que se espera que los envíos robotizados aumenten más de un 50 % al año hasta 2030.
Los sistemas de gestión de almacenes, o WMS por sus siglas en inglés, son el centro de este tipo de automatización. Para aumentar la productividad con éxito y de forma integral, optimizar la agilidad y la eficiencia operativa, y satisfacer las demandas de los consumidores y los organismos reguladores, las empresas deben garantizar que los WMS reciben, procesan y emiten los datos correctos.
Los códigos legibles por máquina y las tecnologías de identificación, incluidos los códigos QR impulsados por GS1, los códigos de barras y las etiquetas RFID, pueden ayudar a facilitar los flujos de datos desde la línea de producción hasta el almacén. Al mismo tiempo, pueden utilizarse sistemas de visión no solo para verificar la precisión de los códigos, sino también para garantizar una transferencia de datos fiable y una clasificación de productos eficaz.
Dentro del almacén, los escáneres automatizados de códigos de barras y RFID también favorecen aún más la transferencia de datos, lo que acelera el inventariado y permite la trazabilidad de los productos que transitan por el sistema. Los responsables de almacenes también pueden decidir utilizar robots, robots colaborativos o 'cobots', y equipos seguros de impresión y aplicación de etiquetas para asistir a los trabajadores en tareas rutinarias como el envasado, la selección, la clasificación y el etiquetado de palés, lo que optimiza los procesos y reduce el riesgo de daños. Todo esto se puede complementar con numerosas y variadas tecnologías inteligentes, como los sistemas de codificación y marcaje adaptativos, los sistemas de dimensionado de palés y paquetes, y los sistemas de visión de altura variable equipados con lentes 'líquidas', que gestionan distintos tamaños de paquetes y garantizan unas medidas precisas para conseguir envíos eficientes.
Dentro de los objetivos de automatización, los responsables deben tener en cuenta que, para alcanzar esta meta, la instalación debe ser inteligente y dinámica, en la que entren y salgan datos optimizados y en la que se incorpore el uso de inteligencia artificial (IA) y/o del aprendizaje automático para analizar patrones de datos, advertir posibles problemas futuros y seguir mejorando las operaciones.
Pero ¿cómo se llega hasta ese punto? EY cita que a nivel mundial fallan entre el 30 y el 50 % de los proyectos de automatización de procesos con robótica, y Gartner calcula que es probable que se abandone al menos el 30 % de los proyectos de IA generativa tras la prueba de concepto a finales de 2025; parece que tratar de identificar y abordar los obstáculos a tiempo resulta fundamental.
Hacer que la automatización funcione
Las tres barreras citadas con mayor frecuencia en la automatización de almacenes son la escasez de planificación, la falta de integración y la preparación de los trabajadores. Las empresas necesitan planificar y avanzar con cautela, ya que un valor empresarial poco transparente y sistemas mal alineados o incompatibles darán lugar de manera inevitable a confusión en el entorno laboral, compartimentación de datos, falta de comunicación e incapacidad para hacer que la información fluya. Y, por supuesto, las organizaciones no deberían subestimar la importancia de la preparación de los trabajadores. El cambio a la automatización demandará tales habilidades digitales y tal familiarización con la información y los procesos que probablemente sea necesario actualizar las capacidades de los trabajadores de la línea de producción con formación tradicional antes de poder embarcarse en un proyecto de esta envergadura.
Los pasos fundamentales necesarios son:
- Planificar y ejecutar con cautela. Comprender el caso particular de nuestro negocio y las métricas clave del éxito. Comenzar despacio: elegir las oportunidades más asequibles que ofrezcan un éxito inmediato e inspiren confianza. Supervisar y adaptarse.
- Colaborar para lograr el éxito. Identificar a los proveedores dispuestos a colaborar para garantizar que sus soluciones se puedan integrar con nuestros sistemas; en especial el WMS.
- Colaborar con los socios de las fases iniciales de la cadena de suministro y producción para garantizar la óptima calidad de la legibilidad de los códigos de barras, los códigos 2D y los datos que entren en el almacén.
- Colaborar con los socios de las fases finales de la cadena de suministro para obtener la transparencia integral de la misma, en especial en el entorno minorista/de consumidores.
- Involucra a tu equipo en el proceso para identificar posibles carencias en habilidades/conocimientos digitales e invertir en la formación por adelantado. Asimismo, es importante involucrar al personal en posibles aplicaciones de la automatización que podrían resultar en victorias tempranas.
Aun así, el reto es complejo. Por ello, indican que trabajar con un socio de confianza y con experiencia en la provisión de soluciones diseñadas para la integración y la transferencia de datos en líneas de producción y almacenes ayuda a ir por el buen camino y a tomar rumbo al cambio.