Algoritmos de visión artificial mejoran un 30% la eficacia en el cálculo del calibre de los limones
Investigadores de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) y de la Universidad de Murcia (UMU) han desarrollado algoritmos de visión artificial para calcular el calibre de los limones, que mejoran un 30% la eficacia del cálculo.
Esta investigación, que se recoge en el proyecto presentado por la empresa Citrus Gea Belmonte a la convocatoria CDTI del Ministerio de Ciencia, se desarrolla con un sistema que utiliza fotos aéreas para contar con un margen de error inferior al 1% en los árboles y usa imágenes de móvil para estimar el calibre de un gran volumen de limones con un error medio inferior a un centímetro.
“El problema planteado por la empresa es un desafío al que deben enfrentarse de forma recurrente muchos ámbitos de la agricultura: la posibilidad de predecir con suficiente antelación la producción que tendrá una determinada cosecha”, según el investigador responsable del proyecto, José Miguel Molina Martínez, director de la Escuela de Agrónomos de la UPCT.
Además, ha explicado, “otro problema estrechamente relacionado es la determinación del momento óptimo de recolección, puesto que el beneficio económico para la empresa depende de parámetros como el calibre de los frutos, el estado de maduración y el precio de mercado, que varían a lo largo del tiempo”.
En el proyecto ‘Calibración y estimación de la producción de limoneros con visión artificial' han participados los investigadores del grupo en Computación Móvil y Visión Artificial de la UMU Rubén Fernández Beltrán y Ginés García Mateos y José Miguel Molina Martínez, del grupo en Ingeniería Agromótica y del Mar de la UPCT.
