Inditex se incorpora como socio a IndesIA, el consorcio de inteligencia artificial de la industria española

Con la incorporación de Inditex, IndesIA “continúa avanzando en su voluntad de impulsar la competitividad del tejido industrial español, integrando en el consorcio a las principales compañías industriales del país”. El objetivo de IndesIA, señalan fuentes de Repsol, “pasa por desarrollar casos a los que aplicar la tecnología del dato y la inteligencia artificial con el fin de resolver los retos del sector de forma transversal y que sean aplicables a toda la cadena de valor de las empresas”.

Tras la incorporación de la multinacional gallega, ya son nueve “las grandes empresas industriales españolas promotoras de este consorcio estratégico con vocación europea, que cuenta también con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Accenture”.

“El liderazgo en su sector y la gran capacidad innovadora de Inditex va a permitir a IndesIA acelerar su crecimiento y consolidar su posicionamiento, para continuar acercando al conjunto de las empresas del país una propuesta de valor que les permita impulsar su digitalización, el acceso a las plataformas y espacios de datos necesarios para la implantación de los casos de uso y el incremento de las capacidades asociadas a perfiles digitales actualmente existentes”, añadieron en una nota de prensa fuentes de Repsol.

Esta nueva adhesión “es una evidencia más del interés de empresas e instituciones en sumarse a la transformación digital e impulsar el uso de los datos y la Inteligencia Artificial para mejorar e impulsar nuevos modelos de negocio”. Hasta la fecha, la asociación ha recibido más de cien solicitudes de Pymes que quieren sumarse al proyecto. Actualmente, IndesIA cuenta ya con el apoyo de seis universidades y centros de formación para dar impulso a la parte formativa; cuatro centros tecnológicos; una asociación para fomentar el uso ético de los datos; y la propia Asociación Española para la Inteligencia Artificial.

La inteligencia artificial (IA), apuntan desde la multienergética, “está creando muchas oportunidades de negocio en España a través de la optimización de procesos, la eficiencia energética, el mantenimiento predictivo, la creación de nuevos productos o la mejora de la relación con los clientes, entre otros ámbitos”.

En la actualidad, según el mapa de capacidades de inteligencia artificial del Gobierno de España, hay 235 entidades que desarrollan u ofrecen servicios de IA. “Unos datos que ponen en evidencia que la inteligencia artificial es uno de los mejores vectores para el crecimiento de la economía española; su aplicación en la industria tendrá un impacto estimado en el PIB español de 16.500 millones de euros en 2025”, según los cálculos de IndesIA.

Recientemente la asociación se ha unido, junto a otras dieciocho compañías, al clúster para el desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial impulsado por la Comunidad de Madrid. Además, ostenta la vicepresidencia de Gaia-X España, el ‘hub’ nacional de la economía del dato que apuesta por la soberanía europea de espacios de datos en sectores estratégicos.

Las empresas integrantes de IndesIA consideran que el sector industrial se enfrenta a grandes retos: incrementar la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales, mejorar la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, el desarrollo de nuevos materiales y el refuerzo de la economía circular. Para ello, se han identificado casos de uso en los que la utilización de los datos y la inteligencia artificial supone una ayuda sustancial, poniendo a disposición del sector plataformas de datos industriales y talento cualificado.

La aplicación de estas nuevas tecnologías mejora los procesos en las empresas, eliminando posibles ineficiencias y detectándolas en menos tiempo, además de ofrecer soluciones basadas en el conocimiento que proporcionan los datos. Fomentar que las organizaciones sean más eficaces promueve el desarrollo de una nueva economía que genera crecimiento económico para España. Además, provoca una mejora cuantificable de la competitividad y sostenibilidad en industrias que son clave para la economía y facilita la generación de puestos de trabajo de alta calidad y la retención del talento.

Algunos ejemplos de cómo se puede aplicar la inteligencia artificial son la creación de fábricas inteligentes, autónomas, flexibles, sostenibles y virtualizadas; el mantenimiento predictivo en plantas y centros industriales, o la mejora de la eficiencia para evitar posibles incidencias en las plantas de producción, generando una cultura de prevención y anticipación que impulse la productividad y la eficiencia.