Finaliza el proyecto SmartStock Duomo 2.0
SmartStock Duomo 2.0 es un proyecto de investigación industrial que tiene como objetivo obtener conocimientos en diversas áreas clave de la gestión de almacenes automatizados, la gestión eficiente de pedidos, la integración de software de gestión de almacén, el desarrollo de sensores de control de inventario y la implementación de sistemas electrónicos de control y adquisición de datos. Se han diseñado e implementado sistemas de almacenamiento automatizados eficientes en términos de espacio y energía, así como la integración de sistemas de gestión de pedidos y sistemas de gestión de almacén eficientes y escalables.
El proyecto se divide en dos fases, una primera de investigación industrial y una segunda de ejecución. En la fase de investigación se mejoró la experiencia en la configuración de sistemas de transporte automatizados para optimizar el flujo de productos dentro del almacén y agilizar el procesamiento de pedidos; se fortaleció la gestión física del almacén automatizado y la gestión de inventario y aprovisionamiento; se adquirieron nuevos conocimientos en el diseño y desarrollo de sistemas electrónicos robustos y de largo alcance para conectar los sensores a plataformas de visualización y análisis de datos y se amplió el conocimiento de impresión por serigrafía y su aplicación en el desarrollo y prototipado de nuevos sensores de control de inventario.
La fase de ejecución se centró en el desarrollo software y hardware de sistemas embebidos que impactó directamente en el almacén de Akoma con una mayor automatización y digitalización en la gestión de pedidos y gestión del almacén. Además supuso una mejora en la automatización de control de inventario de productos gracias a un sensor de control de inventario de bajo coste y alta eficiencia basado en tecnología de impresión por serigrafía, que es capaz de medir con precisión la cantidad de piezas almacenadas reduciendo los costos asociados al monitoreo manual del inventario; y un sistema de electrónica de control y adquisición de datos robusto y de largo alcance que permitió conectar el sensor a una plataforma de visualización y análisis de datos.
La empresa Embeblue, especializada en el desarrollo de electrónica para el Internet de las Cosas y la Industria 4.0, se ha encargado de la parte de electrónica de control del sensor y la comunicación inalámbrica y los resultados obtenidos han sido un dispositivo que mide el stock de material a través del peso y envía el dato a la nube.
La empresa Rotimpres, especializada en diseño y fabricación de electrónica impresa, se ha encargado de la parte de la fabricación y caracterización de los sensores de peso y de la electrónica de control flexible y los resultados obtenidos han sido una manta sensorizada que permite controlar en tiempo real el stock en la zona de picking.
La empresa Twentic, especializada en digitalización empresarial y desarrollo de aplicaciones a medida, ha desarrollado un software para la gestión integral de almacenes logísticos y líneas de producción para la optimización del manejo y envío de pedidos. El sistema cubre desde la recepción de pedidos hasta la automatización del empaquetado y etiquetado, mejorando la manipulación y logística. Se integra con dispositivos externos como PLCs, lectores de códigos de barras, sensores e impresoras para optimizar y acelerar las operaciones logísticas.
La empresa Akoma, especializada en la manipulación comercial e industrial, la logística y el almacenamiento, se ha encargado de la parte de implementar la transformación, automatización y realizar las pruebas y validación del sensor Smart Pressure en sus instalaciones. Los resultados obtenidos han sido la digitalización de su almacén, con tecnologías de pickging y clasificaciones automatizadas, gestión de pedidos y la automatización del control de inventario de productos.
Finalmente, Packaging Cluster ha liderado y gestionado el proyecto y Functional Print se ha encargado de la comunicación y difusión del proyecto.
Este proyecto ha resultado finalista del Premio Factories of the Future, del congreso Advanced Factories 2024, en la categoría de Mejor proyecto de Investigación y desarrollo, como proyecto que visualiza el impacto transformador mediante el uso de tecnologías de machine learning en procesos manufactureros y de producción industrial.
El proyecto SmartStock Duomo 2.0, presupuestado por 324.779 €, ha sido financiado con 257.024 € por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, con el objetivo de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas.
