Nuevos proyectos entre operadores logísticos

Carreras, IBM y Seidor juntos en un proyecto piloto de IA generativa

Redacción Interempresas04/02/2025

Carreras Grupo Logístico e IBM, con la colaboración de Seidor, desarrollaron un proyecto piloto para comparar automáticamente ofertas de proveedores en licitaciones mediante el uso de Inteligencia Artificial generativa. Gracias a esta herramienta innovadora, que integra las últimas funcionalidades más avanzadas de IA, el operador logístico aumenta la eficiencia del análisis comparativo y mejora la toma de decisiones estratégicas.

Este proyecto está destinado al área de compras de Carreras, la cual, alineada con el plan de transformación digital de la compañía, trabaja en una búsqueda constante de renovación y actualización de sus procesos y sistemas. En este caso, el proyecto piloto consistió en el desarrollo de una herramienta que facilita la comparativa de ofertas de proveedores mediante IA generativa.

Seidor, como partner estratégico de IBM en esta iniciativa, colaboró en la implementación y personalización de la solución. Además, IBM, Carreras y Seidor utilizaron la metodología colaborativa del equipo de IBM Client Engineering, logrando que la herramienta se adaptara a las necesidades específicas del área de compras de Carreras Grupo Logístico.

Funcionamiento de la IA

La solución aborda desafíos como la heterogeneidad de los formatos de las ofertas y el elevado volumen de documentos que recibe Carreras durante los procesos de licitación. Utilizando las capacidades de watsonx.ai, un estudio de nivel empresarial para creadores de IA, la herramienta analiza los pliegos de condiciones mediante un entendimiento avanzado del lenguaje natural; es decir, la IA es capaz de interpretar el texto de manera similar a como lo haría una persona. Esta capacidad, genera preguntas clave que deben estar respondidas en las ofertas recibidas y verifica automáticamente si cumplen con los requisitos establecidos.

Posteriormente, evalúa cada propuesta en función de su grado de cumplimiento, otorgando puntuaciones cuantitativas desglosadas por requisito y facilitando una comparación clara y estructurada. Este enfoque optimiza los tiempos de análisis, estandariza el proceso y reduce los sesgos humanos al ofrecer criterios más objetivos y homogéneos.

Este proyecto forma parte de una estrategia del operador logístico por aplicar la Inteligencia Artificial en distintos procesos de su compañía, para mejorar la productividad en la programación o en TBO, el sistema de gestión de Carreras Grupo Logístico. Los objetivos son mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y aumentar la satisfacción del usuario.