Nuevos pasos para la eficiencia en el sector logístico de reparto de paquetería

InPost, la compañía de envíos a no domicilio, ya utiliza con éxito inteligencia artificial para diseñar de forma automática las rutas de reparto de paquetería más óptimas para acortar trayectos, agilizar las entregas y reducir el impacto ambiental de las entregas en su red de Punto Pack y Lockers.

La inteligencia artificial (IA) ocupa cada vez más sectores, negocios y actividades del día a día gracias a su creciente capacidad para automatizar procesos, mejorar su eficiencia y agilizar el desarrollo de realidades imprescindibles para el funcionamiento de empresas y sistemas. Con esta panorámica, InPost, la empresa tecnológica especializada en envíos a no domicilio, ya utiliza inteligencia artificial para diseñar de forma automatizada rutas de reparto para el sector logístico, teniendo en cuenta múltiples parámetros que combina y ajusta para obtener las rutas más cortas, eficientes y sostenibles posibles.

La IA se ha convertido en un aliado esencial para analizar el entorno en el que compañías como InPost desarrollan su actividad de entregas. Esta tecnología tiene en cuenta tanto las particularidades propias de cada compañía como la disponibilidad de recursos, lo que es clave en campañas de mucho volumen de trabajo como son las navidades. Gracias a sistemas basados en IA, se pueden tener en cuenta todas estas variables y diseñar rutas óptimas y eficientes que hagan el trabajo más fácil y, sobre todo, efectivo.

En fechas señaladas, como Black Friday o Navidad, el sector logístico se enfrenta cada año al reto de dimensionar correctamente la disponibilidad de vehículos, profesionales y puntos de reparto para no obstaculizar los tiempos de entrega que esperan los usuarios, pero generalmente se hace sobre la base de previsiones de ventas y gráficas de demanda de años anteriores, por lo que no son datos totalmente actualizados. Lo que se consigue al aplicar la inteligencia artificial es contar con información actualizada en tiempo real que indica cuál es el volumen de pedidos que debemos atender y cuáles son las condiciones de las rutas, ya que las incidencias climatológicas, huelgas, eventos especiales o simples atascos influyen en las capacidades que tenemos y exigen reorganizar el trabajo para evitar que los pedidos no lleguen a tiempo.