PUE DATA expone cómo sacar el mayor provecho a esta herramienta esencial

Los Gemelos Digitales se consolidan cada vez más como una herramienta necesaria para transformar la manera en la que se analizan los proyectos que ponen en marcha las organizaciones: aportan importantes avances en la predicción, optimización y evaluación de los procesos. Por ello, los expertos de PUE DATA, tecnológica española referente en soluciones integrales de consultoría e implementación de proyectos de Datos, GenAI y Cloud, han analizado como extraer el máximo partido a esta herramienta tecnológica.

Los Gemelos Digitales son capaces de recrear y replicar de forma virtual productos, infraestructuras y sistemas. Estas herramientas monitorizan datos en tiempo real, realizando un análisis preciso del comportamiento de las realidades que representan. Los datos se analizan mediante técnicas de ‘machine learning’ e Inteligencia Artificial, con el objetivo de anticipar posibles problemas antes de que se produzcan en el entorno real, así como de obtener representaciones virtuales previas al desarrollo.

En este sentido, es de vital importancia el entrenamiento de esos datos de los que se alimenta el gemelo para que la representación de la realidad sea lo más fiel posible. Sin embargo, la falta de acceso a datos de calidad es una de las principales barreras para poner en marcha un gemelo digital, como apuntan los analistas de Mckinsey, junto con otros aspectos como la capacitación de los trabajadores.

Como afirma Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO y cofundador de PUE DATA, “la eficiencia de un Gemelo Digital depende en gran medida de los datos de los que se nutre. Si la herramienta está diseñada a partir de datos erróneos, se producirá una distorsión entre el gemelo y la realidad que representa, al igual que sucede con las alucinaciones en los LLM. De ahí la importancia de disponer de datos relevantes y de calidad, así como de una metodología de gestión de datos adecuada”.

Procesador de datos inteligente.

Para extraer el máximo valor de innovaciones como esta, además de basarlas en unos datos de calidad, las compañías o instituciones deberían definir de forma clara para qué lo van a usar. Como expertos en gestión del dato, desde PUE DATA inciden en los aspectos que se deben tener en cuenta para obtener verdadero valor:

• Frecuencia de actualización

Determinar la periodicidad adecuada para actualizar los datos es clave según el caso de uso. Los gemelos digitales orientados al tiempo real requieren actualizaciones constantes para reflejar cambios inmediatos en el entorno físico.

• Validación y verificación de datos

Asegurar la calidad de los datos mediante controles que validen su precisión, consistencia y relevancia. Este paso minimiza errores y garantiza que las simulaciones sean fiables y representativas.

• Actualización continua

Los gemelos digitales deben adaptarse a nuevas condiciones y aprendizajes. Incorporar herramientas avanzadas como el aprendizaje automático permite mejorar su precisión y utilidad con el tiempo.

• Seguridad

Proteger los datos frente a accesos no autorizados y garantizar su integridad es esencial. Implementar medidas robustas de ciberseguridad evita vulnerabilidades que puedan comprometer los modelos.

En conclusión, los datos son la base que define el éxito de un gemelo digital. Su calidad, seguridad y gestión adecuada permiten crear modelos precisos que mejoren la toma de decisiones estratégicas.