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Inteligencia Artificial

8 beneficios de la Inteligencia Artificial para el retail

Redacción - JUGUETES b2b07/05/2019

Los cambios en los hábitos de consumo hacen que el retail, que también tiene que adaptarse a los últimos avances tecnológicos, esté en constante evolución.

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Los cambios en los hábitos de compra del consumidor y la consolidación de los últimos avances tecnológicos, cada vez más desarrollados, provocan que el retail esté inmerso en un proceso constante de evolución y adaptación. Teniendo en cuenta que la transformación digital que afrontan las empresas está cambiando la cadena de valor y la estructura organizativa del retail, Agigital, ICEX y Kairos han elaborado conjuntamente el estudio ‘IA, el futuro del retail’, en el que presentan 8 aspectos sobre la Inteligencia Artificial, una de las últimas tecnologías en desarrollarse, que debe tener en cuenta el retail:

  1. Hiperpersonalización: La IA permite entender más y mejor las necesidades del usuario, para ofrecerle soluciones personalizadas que permitan aportar propuestas de valor diferencial, y hacerlo en tiempo real (adaptándose a las necesidades cambiantes del consumidor).
  2. Optimización logística: Con potencial para ayudar a predecir las compras de los usuarios en tiempo real, la IA permite gestionar más eficientemente el stock y ajustar las necesidades de almacenamiento en función de la demanda.
  3. Omnicanalidad: 1 de cada 5 compras online conlleva procesos de búsqueda offline y 1 de cada 3 compras en tienda física está precedida por consultas en el mundo online. Las empresas tendrán que unificar a todos los canales para tratar al consumidor como un usuario único.
  4. Interfaces virtuales: Los asistentes digitales de voz serán uno de los principales recursos empleados en el sector. Con esta tecnología los comercios podrán interactuar con sus usuarios de una manera más fluida y directa.
  5. Ubicación óptima: Los datos manejados permitirán establecer la mejor ubicación de un local comercial, puesto que es posible conocer el flujo de movimiento de los clientes, los momentos de mayor demanda y la frecuencia con que lo hacen.
  6. Dotación de personal: Al identificar las horas de mayor demanda, el comercio puede predecir con más precisión cuánto personal necesita en cada momento y de qué perfil.
  7. Mejora del servicio al cliente: Las empresas pasarán a ofrecer servicios de mantenimiento, asesoramiento, formación o upgrading, más allá de la fabricación, para mejorar la experiencia del consumidor y ofrecerle una relación a largo plazo.
  8. Tiempo de entrega: Gracias a la capacidad de las empresas para anticiparse a la demanda, podrán mejorar sus tiempos de distribución y ser más competitivas.

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