Lector Vision, líder en soluciones de visión artificial

La tecnología ha transformado innumerables aspectos de nuestra vida cotidiana, y la gestión del tráfico y la seguridad vial no son la excepción. En este contexto, los sistemas de reconocimiento de matrículas y las analíticas de video se han convertido en herramientas esenciales para el control y la eficiencia en la movilidad urbana. Lector Vision, líder en el sector, ha desarrollado una gama de productos avanzados específicamente diseñados para la lectura y gestión de matrículas y para el análisis de video.

Los sistemas de Reconocimiento Automático de Matrículas (ANPR) de Lector Vision están diseñados para identificar y registrar matrículas de manera automática y precisa. Son esenciales para el control de accesos en estacionamientos y zonas restringidas, garantizando seguridad y eficiencia. Además, facilitan la gestión del tráfico al monitorizar y controlar la circulación en carreteras, peajes y áreas urbanas. Estos sistemas son herramientas efectivas para detectar infracciones, como el exceso de velocidad, maniobras indebidas y gestionar el estacionamiento regulado, ayudando a las autoridades a mantener el orden en las vías. El control de accesos y los peajes electrónicos también se benefician de esta tecnología, automatizando el cobro y eliminando la necesidad de detenerse, lo que agiliza el tránsito. Asimismo, estos sistemas son cruciales para la seguridad ciudadana, permitiendo la búsqueda y el seguimiento de vehículos involucrados en delitos o accidentes. Destacan por su alta precisión, velocidad de procesamiento e integración con bases de datos de vehículos registrados para posibilitar verificaciones instantáneas.

Lector Vision, en lo que a cámaras LPR de alta resolución se refiere, ofrece tres líneas de producto: Traffic Eye, Access Eye y Bulls Eye. Estas cámaras destacan por su alta calidad de imagen, adaptabilidad a diversas condiciones de iluminación y durabilidad para operar en entornos exteriores adversos, características esenciales para obtener imágenes claras y detalladas ofreciendo al cliente una tasa de acierto envidiable de referencia en el sector.

El software de reconocimiento de matrículas de Lector Vision es el cerebro detrás del sistema de lectura. Lector Vision ha desarrollado Traffic Manager, su motor OCR basado en Deep Learning, que procesa las imágenes capturadas para extraer y reconocer caracteres de matrículas con gran precisión. De fácil integración en cualquier sistema ya existente, facilita la gestión y el registro de datos de matrículas, permitiendo búsquedas y consultas rápidas y eficientes. Además, combinado con la plataforma Traffic Manager, permite generar alertas automáticas para matrículas no autorizadas o vehículos buscados, mejorando la seguridad y el control. Con algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático, este software no solo ofrece una alta precisión y velocidad de procesamiento, sino también una interfaz amigable y escalabilidad para manejar desde pequeñas instalaciones hasta grandes sistemas de tráfico urbano.

Lector Vision se posiciona a la vanguardia de la tecnología de lectura de matrículas y las analíticas de video, ofreciendo soluciones integrales que abarcan desde la captura de imágenes hasta el análisis y gestión de datos. Estos sistemas no solo mejoran la eficiencia y seguridad en la gestión del tráfico y el control de accesos, sino que también representan un avance significativo en la aplicación de la tecnología para la seguridad pública ciudadana y la movilidad urbana.