Davao, de Indra, logra la precisión más alta en la detección de VAO en un piloto en San Francisco
Indra ha logrado la mayor precisión en un piloto organizado por la Metropolitan Transportation Commission (MTC), agencia que gestiona el transporte en la Bahía de San Francisco, en Estados Unidos, para probar en sus autopistas las tecnologías más avanzadas de detección automática de vehículos de alta ocupación (VAO), necesarias para poder aplicar nuevas políticas de movilidad sostenible.
Fuentes de Indra aseguran que solo la empresa española y otras dos compañías en todo el mundo contaban con un sistema similar que cumpliese los criterios de precisión exigidos por la MTC para ser invitadas a participar en el piloto. La solución de Indra ha conseguido la mejor tasa de precisión en el contaje exacto del número de ocupantes, con un 88%.
El sistema de Detección de Vehículos de Alta Ocupación (Davao) de Indra “permite detectar automáticamente, en tiempo real, de forma no intrusiva y con una alta fiabilidad el tipo de vehículo que circula por una vía, así como los ocupantes delanteros y traseros”, explicaron en una nota de prensa fuentes de Indra.
Basado en las últimas tecnologías de visión artificial y ‘deep learning’, Davao “es un producto único que hace posible generalizar los peajes inteligentes, con carriles especiales para vehículos de alta ocupación y nuevos modelos de tarificación dinámica, también aplicables en los aparcamientos, así como el control de acceso a las ciudades, en función del tipo vehículo y el número de ocupantes”. Todo ello, añaden desde la compañía presidida por Fernando Abril-Martorell, “en combinación con la tecnología ‘free-flow’, que permite el control y clasificación de vehículos y el pago de los peajes sin necesidad de detener el coche y a velocidades incluso superiores a los 160 km/h.”
Nuevos modelos de movilidad avanzada
Davao facilita la implementación de nuevos modelos de movilidad avanzada que dan prioridad y fomentan el uso del transporte público y de vehículos de alta ocupación y de bajas emisiones. Hasta ahora, la puesta en marcha de este tipo de medidas “conllevaba para su cumplimiento y detección de infracciones, la vigilancia y los controles disuasorios por parte de las autoridades de tráfico, lo que hacía compleja, poco efectiva y fiable su extensión.”
Desde Indra se subraya el esfuerzo realizado por la compañía en investigación, desarrollo e innovación “para lograr la mejor tecnología en este ámbito -tanto en hardware como en software- y dar respuesta a una necesidad del mercado.”
Indra ha desarrollado y evolucionado algoritmos de procesamiento de imágenes en tiempo real para detección de personas y detección facial y ha probado “los mejores equipos de videovigilancia”.
