TOMRA lanza una nueva solución basada en el deep learning para refinar la chatarra de aluminio perfil

TOMRA Recycling, referente mundial en soluciones de clasificación basadas en sensores, ha revolucionado la industria metalúrgica con una innovadora tecnología de inteligencia artificial que optimiza la recuperación de chatarra de aluminio perfil. Esta nueva solución, basada en el deep learning y aplicada a la clasificación de metales, permite eliminar con precisión el aluminio cárter ligero, mejorando así la pureza del aluminio reciclado. Este avance marca la primera aplicación de GAINnext™ en el sector metalúrgico, complementando la tecnología X-TRACT® de TOMRA.

La tecnología X-TRACT® utiliza rayos X de transmisión (XRT) para separar el aluminio de los metales pesados según su densidad atómica. En un primer paso, este sistema procesa la zorba (mezcla de metales no férreos triturados) para obtener chatarra de aluminio de alta pureza (twitch). Luego, refina ese twitch eliminando el aluminio cárter de alta aleación y el aluminio perfil de alta densidad. Sin embargo, aún quedan pequeñas cantidades de cárter ligero en la fracción de aluminio perfil recuperada. Con la integración de GAINnext™ tras X-TRACT®, es posible alcanzar una fracción de perfil completamente pura, destacan en una nota de prensa fuentes de TOMRA.

GAINnext™ aprovecha el potencial del deep learning y las redes neuronales artificiales, procesando ”entre decenas y cientos de miles de imágenes por milisegundo“ mediante cámaras RGB. Esto permite clasificar materiales según su” forma, tamaño y dimensión con una precisión excepcional”. El sistema, que “ha sido entrenado durante años por los expertos de TOMRA”, imita la visión humana con “una velocidad superior“ y permite realizar hasta”2.000 eyecciones por minuto”. Su aplicación en la industria metalúrgica ofrece “un producto de pureza excepcionalmente alta que obtiene precios de mercado superiores”.

La tecnología de deep learning GAINnext™ percibe y clasifica los materiales por su forma, tamaño y dimensión.

Para clientes que buscan una clasificación aún más precisa, TOMRA ofrece AUTOSORT® PULSE, que utiliza espectroscopía dinámica de plasma inducido por láser (LIBS dinámica) para identificar y clasificar diferentes tipos de aleaciones de aluminio. Este sistema, lanzado en 2023, distingue entre “aluminio de las series 5xxx y 6xxx”, permitiendo una recuperación más selectiva y eficiente.

Tom Jansen, responsable del Segmento de Metales del Departamento de Ventas de TOMRA Recycling, destacó: “Estamos muy contentos con el lanzamiento de esta nueva aplicación basada en el deep learning para mejorar el aluminio perfil. El deep learning es una potente adición a nuestra tecnología tradicional basada en sensores, y la expansión de nuestro ecosistema GAINnext™ se ajusta a nuestra estrategia más amplia en el ámbito de la IA. Basándonos en nuestra experiencia y casos de éxito con GAINnext™, confiamos en poder ofrecer a nuestros clientes del sector metalúrgico un valor añadido similar al que ya están disfrutando nuestros clientes de otros segmentos de residuos”.

Jansen también señaló que “esta última aplicación mejora la clasificación mecánica en seco de fracciones de metales mixtas y ofrece una solución rentable con un bajo coste por tonelada gracias a su alto rendimiento y a la reducción significativa de los requisitos de clasificación manual. Nuestros clientes podrán producir sistemáticamente aluminio de primera calidad listo para fundir con niveles de pureza excepcionales. Se trata de una notable mejora de nuestra cartera de soluciones de reciclaje de metales, y prevemos una amplia adopción por parte de los recicladores que buscan refinar la chatarra y generar materia prima de alta calidad para una fabricación circular”.

TOMRA fue pionera en la aplicación de deep learning en 2019 y ha probado GAINnext™ en flujos de reciclaje complejos como plásticos, papel, metales y madera. En 2024, la compañía introdujo esta tecnología para ”separar los plásticos aptos para uso alimentario de los que no lo son“ en PET, PP y PEAD. La expansión deGAINnext™ forma parte de la estrategia más amplia de TOMRA en inteligencia artificial, con ”más aplicaciones programadas para 2025”.