La monitorización de la calidad del aire contribuye a la reducción de la contaminación por tráfico en Chester, Reino Unido
Según la Organización Mundial de la Salud, la contaminación del aire causa alrededor de 467.000 muertes prematuras en Europa, cada año. Ciudades en todo el mundo están concienciadas con el problema y tratan de mejorar la calidad de aire reduciendo drásticamente su principal causa: el tráfico rodado. En la mayoría de los casos, se están tomando medidas de prohibición del uso del vehículo privado en determinados días y durante temporadas como ocurre en capitales como Londres, París o Madrid. Sin embargo, esto no es suficiente. Gracias a los últimos avances tecnológicos en comunicación y sensorizado, las ciudades pueden mejorar su toma de decisiones.
Un ejemplo es el proyecto llevado a cabo en la ciudad de Chester (Reino Unido), donde la tecnología Internet of Things (IoT) de Advanticsys ha sido usada para reducir la contaminación causada por el tráfico enlazando datos de calidad de aire con el sistema de control del tráfico de la autoridad local.
El objetivo del proyecto era comprobar la idoneidad de una Plataforma de datos integrados en el centro de la ciudad. El principal esfuerzo se invirtió en combinar los datos procedentes de la red de monitorización con el Sistema de gestión del tráfico que permitiera aliviar los atascos en determinados puntos de la ciudad reduciendo, por tanto, las emisiones de los vehículos atrapados en ellos. Advanticsys proporcionó una red de unidades de monitorización de calidad de aire que miden contaminantes clave como óxido nítrico, dióxido de nitrógeno y partículas.
La Dra Hannah Newton, responsable del Proyecto, de la empresa británica C-Tech Innovation afirma que “Hemos instalado las estaciones inalámbricas de medición de calidad de aire en la zona del Cheshire West and Cheshire (CWAC) en postes de iluminación, comunicando sus datos a través de la red móvil 3G. El concepto del proyecto es permitir que el sistema de gestión de tráfico actúe sobre los semáforos y otras señales a partir de los datos procedentes de los sensores. De este modo, se reducen los puntos críticos causados por los embotellamientos.”
