El mantenimiento predictivo dentro de las plantas farmacéuticas

El objetivo de cualquier planta industrial es minimizar los costes, es por ello que hoy en día las compañías ya no ven el mantenimiento predictivo y la fiabilidad como un gasto, sino como una inversión cada vez más necesaria para llevar un exhaustivo control del estado de aquellos equipos más importantes en su línea de producción. Si bien es cierto que en muchas organizaciones siguen apostando por un modelo de mantenimiento tradicional, hay que destacar que esta metodología no es igual de óptima para todos los activos de las plantas.

Algunos de los beneficios extraídos de la correcta aplicación de la estrategia predictiva es la mejor gestión del ciclo de vida de los activos críticos y su mayor extensión en el tiempo, así como la mejora de la fiabilidad en cuanto a disponibilidad de máquina, la optimización de la operación y mantenimiento, la mejor planificación de las intervenciones, la reducción del inventario y averías catastróficas y la mejora de la seguridad en planta.

En el caso de la industria farmacéutica, especialmente ahora en plena pandemia mundial, donde los laboratorios trabajan sin descanso con tal de dar con una nueva vacuna o fármaco que trate el virus, es imperativo que su departamento de mantenimiento cuente con soluciones que puedan prever qué va a ocurrir en su línea de producción.

Uno de los aspectos diferenciadores de cualquier organización es la capacidad de poder recopilar y analizar información. Por esa razón, la monitorización y sensorización de la maquinaria está siendo clave en el marco de la digitalización y de la Industria 4.0.

Actualmente, se está apostando por la implantación de sensórica inalámbrica que facilita y agiliza el trabajo a la hora de recopilar toda la información necesaria y que puede programarse para que recoja los datos según la criticidad del equipo. El grupo I-care, especialista europeo en mantenimiento predictivo y fiabilidad, ha desarrollado su propia gama de herramientas que trabaja sin cables y que se complementan con una plataforma de gestión y visualización de datos para realizar los análisis, así como el diagnóstico y el reporte final para el cliente.

En los proyectos de monitorización de maquinaria se requieren equipos multidisciplinares y plataformas capaces de gestionar información proveniente de distintas fuentes.

La función principal de estos sistemas es la detección temprana de anomalías de funcionamiento para evitar eventos catastróficos, como puede ser una parada no programada causando pérdidas de miles de euros. También permiten la detección de desviaciones de comportamiento ante situaciones imprevistas o transitorias como arranques, paradas y disparos. Se trata de intentar proteger a la máquina frente a fallos cuando estos son detectables y no son admisibles por su criticidad.

Aunque ya se hayan expuesto algunas de las principales razones por las que el mantenimiento predictivo es un gran aliado dentro de grandes compañías manufactureras, es importante remarcar cómo una estrategia predictiva puede optimizar el plan de mantenimiento en una planta farmacéutica y el por qué.

1. Las condiciones ambientales que deben de mantener las salas blancas invitan a que se controlen mediante equipos específicos la temperatura y que puedan avisar en el momento de notar cualquier tipo de anomalía.

2. La maquinaria de la línea de producción requiere de mucha protección, lo que dificulta la monitorización en ruta. En este caso, la instalación de sensores fijos resulta más eficiente para asegurar la recolección de datos, ya que no sería necesario paralizar las máquinas para seguir recibiendo los datos.

3. Aunque algunos laboratorios tengan parte de su maquinaria duplicada, suelen haber muchas que no, ya que se necesita una gran variedad de máquinas para llevar a cabo todo el proceso de producción. Esto significa que todos aquellos equipos sin reemplazo pueden suponer una amenaza para la productividad.

4. Una de las ventajas que presenta el plan de mantenimiento de una planta farmacéutica es el hecho de trabajar por lotes, por lo que el cuidado de los activos puede realizarse durante el cambio de lote, sin afectar a la producción programada. Sin embargo, a causa del COVID-19, el nivel de trabajo se ha visto incrementado, así que es importante llevar un control sobre el estado de la maquinaria para que no falle en un momento crucial.

Los objetivos que se quieren conseguir son prácticamente los mismos para cualquier organización: la mejora del tiempo de actividad, la satisfacción de los clientes, la reducción de costes por averías y por la disminución de efectos secundarios negativos en líneas de producción. Con un plan de mantenimiento predictivo y fiabilidad se pueden utilizar los datos para detectar cualquier avería que pudiera ocurrir antes de que una máquina presente un fallo funcional o, peor, un fallo catastrófico. La solución es centrarse en los datos y aplicar lo que denominamos inteligencia aumentada de las máquinas, que habilita a las personas a tomar mejores decisiones sobre sus activos.

Marta Alberdi cuenta una experiencia de más de 10 años ayudando a la industria en el desarrollo de la estrategia predictiva para la optimización del mantenimiento, la fiabilidad industrial y la gestión de activos. Actualmente, Alberdi es customer care manager para Iberia en la empresa I-care.

Sobre I-care

El especialista en servicios de mantenimiento predictivo y fiabilidad I-care, con sede central en Bélgica, asesora a sus clientes industriales en su estrategia de salud de activos, ayudando a implementar y mantener estas estrategias y guiando la transición hacia el mantenimiento 4.0. I-care, además, ayuda a recoger, organizar y analizar los datos de todo el mundo para optimizar la eficiencia industrial. I-care se encuentra en plena etapa de expansión internacional, actualmente cuenta con 450 personas distribuidas en 15 países.