El 11 por ciento de empresas con Inteligencia Artificial la usan para logística
La llegada de la Inteligencia Artificial al mundo empresarial español cada vez es más real. Los últimos datos cifran por debajo del 10% su presencia en las compañías españolas, pero el objetivo es que siga creciendo hasta un 75% para 2030 en lo que será la consumación de la Década Digital. En épocas como la Navidad o de jornadas de gran comercio como el Black Friday, su relevancia en el proceso de producción y ventas cobra mayor relevancia.
La IA creció en 2021 un 1%. El aumento es ligero según los datos del ONTSI, pero se prevé que hasta 2024 viva su gran transformación para alcanzar el objetivo del Gobierno de que en 2025 el 50% de empresas usen big data o Inteligencia Artificial. La presencia de esta tecnología destaca en sectores como el de TIC y comunicaciones. Sin embargo, también viene creciendo notablemente en las grandes empresas de la industria textil o alimentaria, así como en inmobiliarias o petroleras
Ahí es donde queda mejor reflejada su capacidad de ayuda a las empresas, pues la IA sirve tanto para clasificar mercancías como para detectar defectos en los productos, analizar la producción o mejorar el desarrollo de la atención robotizada al cliente. Procedimientos que, en momentos como el Black Friday, las compras navideñas y otras campañas de gran producción y actividad comercial son determinantes para sacar el máximo rendimiento.
En el caso de la logística, como en la producción o en las ventas, la Inteligencia Artificial sirve para escoger rutas más rápidas o para acelerar la recogida y embalaje de los productos, así como para realizar envíos autónomos. La Organización Empresarial de Logística y Transporte de España prevé que caiga algo más del 5% el nivel de envíos, pero las cifras de ventas se mantendrán muy cercanas al del 2021 con el objetivo de recuperar los niveles prepandemia.
El concepto de Inteligencia Artificial es sumamente amplio, pero siempre requiere de sistemas que sean capaces de controlar y ordenar los datos obtenidos. “Hay numerosos usos para esta tecnología, pero en todos los casos se repite una situación y es que está constantemente obteniendo datos. Esos datos deben ser gestionados correctamente para sacar rendimiento a la Inteligencia Artificial”, asegura Sancho Lerena, CEO de la tecnológica española Pandora FMS.
Las estadísticas obtenidas por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, dentro de los estudios del proyecto Brújula Digital, señalan que el 24% de las empresas que usan la IA lo hacen en procesos de producción, el 22% en el marketing y ventas y el 10% en la logística. “Tener una tecnología que analice si un producto cuenta con algún defecto en base a una imagen modelo, o una plataforma que conteste automáticamente a los clientes y alerte de algún descontento con la marca, son ventajas que ahorran muchos costes y generan beneficios”, indica el experto, cuya empresa desarrolla los sistemas de monitorización de compañías como la experta en logística Salvesen o la nipona Rakuten.
Este tipo de tipo de soluciones donde se monitorizan los datos y se observa el funcionamiento de una estructura desde un solo ordenador, en datos cedidos por la propia tecnológica española, ha llegado a provocar una reducción de la carga de trabajo de 30% en sectores como el retail. “Es ver todo el proceso de producción, en base a los datos que va obteniendo la IA, desde un mismo sistema y en tiempo real. Si algo falla, se detecta al momento. Y, además, se consigue producir a mayor velocidad”.
