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Visibilidad con datos analíticos de lectura intuitiva y gráfica

Discana analiza sus KPIs operativos con Business Intelligence de Miebach Consulting

Redacción Interempresas17/06/2020

El operador logístico de Heineken, Discana, ha dotado de mayor visibilidad a su gestión con una plataforma de Business Intelligence, desarrollada por Miebach Consulting, que le permite un análisis continuo de sus KPIs operativos con datos analíticos, gráficos y de forma amigable. Es un paso más tras la puesta en marcha en colaboración con Miebach Consulting de un nuevo SGA que le ha permitido garantizar la trazabilidad total y mejorar la calidad de servicio.

Con 30 años de experiencia, Discana Logística Integral es una compañía global de logística especializada en el sector bebidas, al que ofrece servicios de manipulación y acabado, logística inversa, logística y calidad. La compañía, operador logístico de Heineken, requirió los servicios de Miebach Consulting para dotar de mayor visibilidad a la operativa de su Sistema de Gestión de Almacén.

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Discana y Miebach Consulting ya habían colaborado con anterioridad en el desarrollo de la auditoría integral de las operativas e infraestructuras de la compañía, de la que surgió la recomendación de implantación de un Sistema de Gestión de Almacén (SGA), así como en el proceso de licitación, diseño y soporte de la implantación del mismo.

Tras la puesta en marcha del nuevo SGA, Qlik Sense, que permitió a Discana mejorar la eficiencia global de las operaciones, digitalizar la gestión y mejorar la calidad de datos, garantizando la trazabilidad total y mejorar la calidad del servicio, la empresa consideró que la operativa requería una mayor visibilidad, por lo que solicitó a Miebach Consulting el desarrollo de una plataforma de Business Intelligence que realizara un análisis continuo de los KPI’s operativos y que ofreciera datos analíticos de lectura intuitiva, gráfica y “amigable”.

Según Borja Segura, Director General de Discana: “El proyecto desarrollado por Miebach nos ha permitido visibilizar los datos históricos recogidos por el SGA, dándoles valor y facilitando la planificación de recursos a corto plazo”.

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El proyecto se desarrolló en cuatro etapas:

  • Definición de los indicadores y cuadros de mando.
  • Desarrollo del modelo de datos (conexión con la base de datos del SGA).
  • Desarrollo de los cuadros de mando e implantación de la solución.
  • Sesión formativa de Qlik Sense, el software utilizado por Miebach para el desarrollo de la plataforma.

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