Métodos matemáticos para predecir el tráfico: Premio abertis
Una tesis sobre el uso de la matemática en la predicción del tráfico ha sido galardonada con el 1r Premio Internacional abertis de Investigación que reconoce a los mejores trabajos en el ámbito internacional de las cátedras de abertis. La Dra. María Nogal de la Universidad de Cantabria ha sido la ganadora con su trabajo de tesis doctoral, “Métodos matemáticos para la predicción del tráfico”. En la modalidad de tesinas, el premio ha recaído en Guillaume Costeseque de ENTPE-Université de Lyon, con un trabajo titulado Analyse et modélisation du trafic routier: Passage du microscopique au macroscopique. Este certamen internacional surge de la puesta en común de los trabajos ganadores del IX Premio abertis de Investigación sobre Gestión de Infraestructuras del Transporte convocado por la cátedra abertis-UPC y los del homólogo que la chaire abertis- École des Ponts ParisTech -IFFSTAR (Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux) convoca en Francia, en las modalidades de Tesis Doctoral y de tesina.
