El proyecto PreAirQuality permitirá consultar la calidad del aire e identificar puntos de contaminación
Con el objetivo de mejorar la calidad del aire de nuestras ciudades y municipios, el proyecto PreAirQuality plantea una investigación de la contaminación del aire encaminada a adquirir, por un lado, nuevos conocimientos que faciliten el desarrollo de un sistema que permita investigar, y por otro, analizar en detalle modelos de comportamiento y de predicción de la calidad del aire.
PreAirQuality es un sistema predictivo de gestión de la calidad del aire urbano liderado por Smartech Cluster. La iniciativa cuenta con la financiación de la línea de ayudas de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo y cuenta con la participación de TSD Consulting, Bit Genoma y el Instituto de Sistemas Fotovoltaicos de Concentración (Isfoc), enumeraron en una nota de prensa fuentes de Smartech Cluster.
PreAirQuality está desarrollando una red de dispositivos IoT inteligentes, autónomos y de bajo coste que permitirán recoger datos de la calidad del aire y transmitir dicha información a un servidor central para su posterior análisis y estudio, añaden las mismas fuentes. Estos sensores, integrados a la placa, medirán la temperatura y humedad de la zona, así como la concentración de amoníaco (NH3), óxidos de nitrógeno (NOx), alcohol, sulfuros, benceno (C6H6), monóxido de carbono (CO), humo y otros gases nocivos. Esta placa estará dotada de conexión wi-fi y GSM.
Además, “se creará una aplicación software, a partir de Microsoft Power BI que facilitará la monitorización y elaboración de los mapas de calidad medio ambiental y, como punto principal, la integración de un conjunto de modelos predictivos que, a partir de la información recogida por nuestros sensores, fuentes de información externa (climatología, densidad de población, tráfico, industria, ...) y, en base al histórico de datos almacenados en el sistema; permitirá evaluar y analizar el impacto de las medidas correctivas llevadas a cabo”.
El nuevo sistema permitirá a los usuarios identificar puntos críticos de contaminación, tanto a nivel urbano como en zonas específicas dentro de un mismo municipio, así como “facilitar la toma de decisiones a las instituciones, organismos públicos, inversores o compañías privadas (especialmente pymes) con el objetivo de reducir la contaminación de nuestro entorno”.
El uso de esta herramienta ofrecerá la posibilidad de contar "con un mapa de calidad ambiental de su zona o localidad". Además, permitirá, mediante inteligencia artificial, simular y cuantificar modelos de predicción y comportamiento.
Como último paso del proyecto, se llevará a cabo la instalación de un prototipo en la ciudad de Puertollano (Ciudad Real).
