Un nuevo proyecto aplicará la espectroscopía al proceso productivo de productos del mar
Hifas da Terra ha sido beneficiaria de un proyecto de innovación dentro del marco del proyecto europeo EDIH DATAlife, el cual será coordinado y ejecutado por Anfaco-Cecopesca, uno de los proveedores tecnológicos de este proyecto de digitalización transversal a múltiples sectores.
Hifas da Terra es una empresa biotecnológica gallega especializada en micología aplicada a la salud, el bienestar y la sostenibilidad ambiental. El objetivo de Hifas da Terra es la obtención de productos nutraceúticos derivados de hongos medicinales para mejorar la salud.
El proyecto EDIH DATAlife surgió como una iniciativa del Hub DIH DATAlife en 2023 para impulsar las tecnologías digitales, identificando primero los problemas concretos que tiene una empresa y cuál es la tecnología más adecuada que puede resolver ese problema. Es un cambio de lógica de intervención enfocado en las empresas y empleando también las redes regionales e infraestructuras ya existentes en Galicia para hacer una ola de transformación digital.
Este proyecto europeo está formado por las principales instituciones y empresas tecnológicas gallegas, así como los clústeres sectoriales más importantes de esta comunidad. La Universidad de Vigo, la Universidad de Santiago de Compostela y FEUGA participan como principales entidades del ecosistema académico, como proveedores tecnológicos de excelencia se encuentran Anfaco-Cecopesca, CESGA, CETIM, Energylab y Gradiant y se completa con la empresa tractora Televes.
Las pymes también tienen voz dentro del proyecto y están representadas por diferentes clústeres, acuicultura CETGA, Clúster TIC Galicia, Clúster de Saúde de Galicia, Biotecnología por BIOGA, Clúster da Madeira e o Deseño de Galicia, CMD y cierra la lista Anfaco-Cecopesca, con su doble papel como clúster mar-industria y también como centro tecnológico.
Anfaco-Cecopesca, dentro del servicio tecnológico aprobado por EDIH DATAlife, aplicará espectrometría infrarroja online aplicada a uno de sus procesos de producción, de cara a optimizar y caracterizar su proceso.
