La aplicación de inteligencia artificial para asegurar un uso más eficiente del agua en las comunidades de regantes recibe el premio AgroBank-UdL
El estudio presentado por Rafael González (en la foto superior) fue seleccionado entre 32 trabajos de todo el Estado
"Optimización de la gestión de redes de riego a presión a diferentes escalas mediante Inteligencia Artificial" es el título de la tesis ganadora de la tercera edición del Premio de la Cátedra AgroBank-UdL a la mejor tesis en el ámbito agroalimentario, dotado con 3.000 euros.
Este trabajo sobre el uso eficiente del agua en la agricultura del doctor por la Universidad de Córdoba (UCO), Rafael González Perea, ha sido considerado el mejor de 32 estudios provenientes de 17 universidades de todo el Estado español .
Dirigida por los profesores de la UCO, Emilio Camacho y Juan Antonio Rodríguez, la tesis plantea soluciones basadas en las nuevas tecnologías -Big Fecha e Inteligencia Artificial (IA) - para integrarlas en la gestión de las comunidades de regantes.
Los resultados obtenidos muestran que se puede conseguir un ahorro potencial de energía entre un 20 y 27% en las comunidades cuando se aplican técnicas avanzadas de sectorización y de control de puntos críticos en la red de distribución de agua.
Los modelos predictivos desarrollados en la tesis aplicando el Big Data y las técnicas de IA, permiten predecir tanto el consumo diario de agua de una comunidad de regantes (con un error inferior al 12%), como reproducir a corto plazo el comportamiento de cada agricultor en la programación del riego (cuándo y cuánto regar), acertando los riegos que se producen, con un error inferior al 10% si se determina la cantidad de agua aplicada por riego.
En España, donde el 73% del agua dulce se dedica a la agricultura de regadío, los últimos 15 años se han implantado planes de actuación para reducir el uso del agua en regadío, pero esto incrementa exponencialmente la demanda de energía y los costes del agua. En este contexto, "la gestión eficiente de los recursos hídricos es cada vez más importante, siendo necesarios nuevos puntos de vista que permitan gestionar conjuntamente el agua y la energía de una manera aún más eficiente", explica Antonio J. Ramos, director de la Cátedra AgroBank-UdL.
"La predicción de la demanda de riego con días de antelación y la alta precisión que gracias a las nuevas tecnologías proporciona esta tesis, facilita la contratación en tiempo real de la energía, la gestión óptima de las estaciones de bombeo, la organización del personal de la comunidad de regantes, la compra de materiales, la prevención de averías, etc., a fin de minimizar costes y maximizar el beneficio obtenido por los agricultores, además de las ventajas para el medio ambiente ", añade Ramos
Rafael González Perea es actualmente investigador postdoctoral en el programa 'Juan de la Cierva' en la UCO. 2014 obtuvo un premio al mejor proyecto final de máster en esta universidad y en 2016 el premio extraordinario al mejor ingeniero agrónomo del Estado. Su tesis doctoral la realizó entre la Universidad de Córdoba y el Cranfield Water Science Institute (Reino Unido).
La Cátedra Agrobank Calidad e Innovación en el Sector Agroalimentario de la Universidad de Lleida, creada en 2016 de la mano de Caixabank, tiene como objetivos reconocer la investigación de excelencia que se desarrolla en agroalimentación, promover la transferencia de conocimiento entre investigadores , profesionales y clientes de la entidad financiera, así como impulsar la innovación en el sector. El próximo otoño, la Cátedra abrirá el plazo de presentación de candidaturas a la cuarta edición del premio para tesis doctorales en agroalimentación.
Rafael González Perea expuso las bases de este sistema de trabajo y su utilidad para optimizar la organización del uso del agua y del consumo energético en el 3º Encuentro de Comunidades de Regantes celebrado en Palencia el pasado 16 de febrero, organizado por la revista Tierras, la asociación Ferduero y el ITAGRA de la Universidad de Valladolid.
