ESCAPARATE MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER 81 Clasificadora XRT de Tomra en un centro de pruebas. El Machine Learning y el Deep Learning pueden mejorar aún más el proceso de clasificación para explotaciones mineras que ya utilizan la clasificación basada en sensores, pero también pueden abrir nuevas oportunidades mediante la habilitación del tratamiento de materiales de muy poca calidad que anteriormente se habrían desechado. Otra ventaja de la IA es la cantidad ingente de datos que genera y trata, que permite a las explotaciones mineras obtener información muy valiosa sobre el rendimiento de la clasificadora y mejorar el mantenimiento preventivo. Cabe destacar que Machine Learning y el Deep Learning no son soluciones “universales”. Gracias a su dilatada experiencia y sus intensas actividades de I+D en el ámbito de la IA, Tomra siempre seleccionará la tecnología más idónea para cada caso. LA REVOLUCIÓN DE OBTAIN: PRODUCCIÓN SIN PRECEDENTES EN LA CLASIFICACIÓN BASADA EN SENSORES Tomra está abriendo nuevos caminos con su última innovación, que se sirve del Deep Learning para introducir un elemento pionero: la precisión granulométrica en la clasificación de minerales con un alto rendimiento. Este software revolucionario utiliza una red neuronal que identifica de forma precisa las propiedades de cada partícula, sin que influya a qué capacidad trabaja la máquina. Se logra así un rigor y una fiabilidad sin precedentes tanto en la detección del material como en su eyección, esto último, en caso de no ser el material que se busca. Así, la explotación minera dispone ahora de una mayor flexibilidad bien para incrementar la producción de la clasificadora, manteniendo la consistencia y eficiencia del proceso de clasificación o bien para mejorar la precisión de la clasificación sin reducir su rendimiento. Obtain cambia las reglas del juego. Obtain ofrece ventajas a aquellas minas plenamente operativas. Mejora sus tasas de recuperación e incrementa la calidad del producto manteniendo la producción existente. En el caso de minas con capacidad adicional, facilita un aumento de la producción sin comprometer la calidad del producto. Además, esta tecnología innovadora permite valorizar materiales de la mina, ya sea el mineral de baja ley no explotado, los depósitos de residuos minerales o aquellos materiales cuyo tratamiento no se llevaba a cabo por considerar que no era rentable. Asimismo, Obtain también aporta valor a las explotaciones mineras al ofrecer gran cantidad de datos extremadamente detallados y precisos, como por ejemplo la distribución granulométrica precisa en línea del material entrante. Cuando esta información se utiliza en combinación con Tomra Insight, se proporcionan al cliente informes detallados sobre el rendimiento de la clasificadora y sus componentes que optimizan el proceso y facilitan la planificación del mantenimiento predictivo. El software Obtain se ha desarrollado para las clasificadoras XRT de Tomra. Estará disponible en los modelos nuevos, pero también se proporcionará un paquete de actualización para las máquinas ya en operación. Esto brinda a los clientes que ya cuentan con clasificadoras XTR de Tomra operativas una magnífica oportunidad para mejorar sustancialmente el rendimiento de clasificación, siempre que en su caso específico resulte ser una solución idónea. Tomra se ha asociado con dos clientes para probar el nuevo software Obtain en condiciones de trabajo reales. El software lleva operativo cerca de 18 meses en la mina de tungsteno Wolfram Bergbau & Hütten de Mittersill (Austria), donde ha demostrado su rendimiento coherente y fiable. La ubicación de la mina, cerca del equipo de desarrollo de Tomra ubicado en Alemania, han sido clave en la primera fase del test permitiendo su minuciosa monitorización. La segunda fase de las pruebas,
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