IoT industrial: soluciones para el futuro digital
Oriol Grima, responsable de Marketing de B&R Industrial Automation Ibérica
31/08/2021Cómo prepararse para la IoT industrial
- Intercambio de datos a nivel de toda la planta
- Acceso remoto a los datos
- Análisis de los datos a partir de fuentes heterogéneas
- Integración de diferentes tecnologías de bus de campo
- Digitalización de los sistemas de fabricación.
Mediante el análisis sistemático y la conexión en red de grandes volúmenes de datos, puede mejorarse la eficiencia de la producción y dirigirse a los clientes de una manera más eficaz. Podrá explorar nuevos productos, modelos de negocio y canales de distribución. Optimizar la utilización de sus recursos o añadir nuevos servicios y fuentes de ingresos.
La optimización de la recopilación y el procesamiento de datos digitales puede representar unos grandes beneficios para los equipos antiguos. Aproveche la información que antes no estaba disponible y elimine la pérdida de información en las interfaces entre funciones, emplazamientos y empresas.
¿Qué significa la IoT industrial?
1.1 Máquinas
Para las máquinas individuales, la IoT industrial significa un control en lazo cerrado en tiempo real. Significa implementar la última tecnología de software tanto en plantas industriales de nueva construcción como en plantas industriales antiguas, abriendo unas posibilidades totalmente nuevas para el análisis y el control, además de permitir disponer de información inmediata acerca del rendimiento de los recursos.
1.2 Líneas de producción
Gracias al avanzado cálculo Edge, se permite la adquisición central de datos para cada uno de los módulos de una línea de producción. Las funciones de inteligencia empresarial e histórico de datos permiten realizar una generación de pronósticos y un análisis de tendencias a largo plazo.
1.3 Plantas y empresas
La computación en la nube ofrece servicios dinámicos y a medida habilitados por IT. Como puerta de enlace a la fabricación inteligente, permite conectar máquinas inteligentes y abre nuevas ventanas de visibilidad en los procesos.