La cuarta revolución industrial está dando a las empresas la oportunidad de beneficiarse de la Inteligencia Artificial (IA) y mejorar drásticamente su eficiencia, transparencia y productividad

La inteligencia artificial: los envases quieren mejorar su calidad

Fachpack

29/06/2021

La importancia de la digitalización para el conjunto de la economía se ha puesto de manifiesto una vez más a raíz de la pandemia de la COVID-19. En los últimos meses, se ha producido un enorme crecimiento en este ámbito, desde el servicio de atención al cliente en línea, las oficinas en casa y los conceptos de feria digital hasta el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. En una encuesta mundial de directivos realizada por McKinsey, los participantes señalaron en su mayoría las inversiones en seguridad de datos e inteligencia artificial como los cambios que podrían aplicar para posicionar mejor sus empresas para el periodo posterior a la COVID. Las tecnologías para lograrlo ya están en marcha y la crisis ha motivado a las empresas a tener más confianza. Y como quedó patente en la feria del sector Fachpack, los fabricantes de maquinaria de envasado también han recurrido cada vez más a herramientas digitales como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los últimos años con el fin de optimizar la eficiencia y la productividad para sus clientes.

Las máquinas se vuelven inteligentes

La digitalización de los procesos de envasado y la puesta en marcha de programas de eficiencia son algunos de los temas que más ocupan a las empresas en la actualidad, entre otras cosas como medio para compensar los descensos provocados por la crisis de la COVID-19 en los próximos meses. La inteligencia artificial, como herramienta clave en la transformación digital, también está haciendo sentir su presencia cada vez más en la planta de producción. La IA tiene una gran influencia en la industria del envasado como medio para hacer la producción más eficiente, más flexible y más sostenible. En este sentido, abarca una amplia gama de métodos y tecnologías que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, juzgar y resolver problemas. Por ello, el dominio de la inteligencia artificial en un entorno industrial se está convirtiendo en un factor crítico para mantener una ventaja competitiva.

La inteligencia artificial en los procesos de envasado se utiliza tanto para el mantenimiento predictivo como para que los propios procesos de envasado sean más eficaces y fiables. En el caso del mantenimiento predictivo, la atención se centra en la eficiencia general de las máquinas, formando un subgrupo de IA junto con el aprendizaje automático. Para los clientes, el mantenimiento predictivo puede ayudar a reducir los tiempos de inactividad no planificados, así como a tomar modelos de mantenimiento y costes menos flexibles y reestructurarlos. La comparación del rendimiento en toda la industria también les ofrece la oportunidad de mejorar y organizar mejor sus procesos de producción.

Foto: Pixabay.

Control de calidad exhaustivo en lugar de muestras aleatorias

Un ámbito de aplicación especial para las tareas de envasado parece hecho a medida para la inteligencia artificial: el control de calidad. Las retiradas de productos son una de las situaciones más costosas a las que se enfrentan las empresas de fabricación, ya sean productoras de alimentos, empresas farmacéuticas o fabricantes de productos electrónicos. No sólo los costes de reposición o los daños son horrendos, sino que el daño a la reputación de la empresa puede tener consecuencias negativas a largo plazo. La forma más eficaz de evitar esta situación es garantizar el mejor control de calidad posible. A diferencia de las pruebas aleatorias tradicionales, la IA puede ampliar el control de calidad hasta cubrir el 100% de los productos fabricados. En estos casos, por ejemplo, la IA se utiliza para dotar a los sistemas de reconocimiento visual e inspección de información inteligente con el fin de eliminar los productos defectuosos. Los algoritmos permiten entonces aceptar y consignar sólo los productos que cumplen determinados criterios de calidad.

El desarrollo de los algoritmos subyacentes exige amplios conocimientos en el ámbito de la programación y la tecnología inteligente. Al fin y al cabo, un algoritmo es tan bueno como el conjunto de datos que se utiliza durante la fase de entrenamiento. Para colmar estas lagunas de conocimiento, muchos fabricantes de máquinas trabajan con empresas con experiencia consolidada en TI, adaptan las soluciones existentes a sus necesidades o incorporan conocimientos de TI a sus unidades de desarrollo. Para los clientes de los fabricantes de máquinas de envasado, este desarrollo representa un paso importante hacia una mayor flexibilidad: en el futuro, las máquinas de envasado podrían ser capaces de responder a nuevos productos y formatos de envasado de forma independiente gracias a algoritmos de autoaprendizaje, lo que acortará drásticamente los tiempos de conversión y, por tanto, también el tiempo de comercialización.

Como demostrarán los expositores de Fachpack una vez más este otoño, hay muchas más ventajas además de estas: ahora es posible automatizar tareas cotidianas, repetitivas y más difíciles. La automatización mediante inteligencia artificial también ofrece la oportunidad de mejorar las condiciones de trabajo en el proceso de producción y, por tanto, de reducir los riesgos para la salud y la seguridad. Algo que también hay que tener en cuenta es que la mayor variedad de tareas asociadas a la inteligencia artificial hará que trabajar en este campo sea más atractivo para los trabajadores cualificados más jóvenes.

Fachpack se celebrará del 28 al 30 de septiembre de 2021 en Núremberg.