Entre la innovación y la dependencia: la IA en el desarrollo electrónico

Tobias Wölk, reichelt elektronik, arroja luz sobre el efecto transformador de la IA y el ML en la industria electrónica y sus implicaciones para el futuro.

La industria está experimentando una transformación y la inteligencia artificial (IA), junto con el aprendizaje automático (ML, por las siglas en inglés de ‘machine learning’) desempeñan un papel cada vez más fundamental. Este cambio también se aplica al desarrollo y diseño de componentes electrónicos. Las tecnologías de IA y ML tienen el potencial de revolucionar todo el proceso de desarrollo. Se centran especialmente en la automatización de tareas de diseño complejas y en la mejora de la garantía de calidad mediante el diagnóstico preciso de fallos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático también contribuyen a aumentar la eficiencia y acelerar los procesos de innovación.

A pesar de todo el entusiasmo por las grandes visiones que hacen posibles estas tecnologías, también presentan ciertos retos. La elevada complejidad y los costes de implantación, los posibles riesgos de seguridad y la dependencia de unas pocas empresas tecnológicas se consideran los principales obstáculos. Para superarlos, las empresas necesitan una estrategia clara para implantar la IA y el ML.

Tobias Wölk.

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando actualmente los métodos tradicionales de diseño y producción de componentes electrónicos. En el ámbito de la optimización del diseño de productos y modelos, la IA permite realizar cálculos complejos que superan con creces las capacidades de los desarrolladores humanos.

Al desarrollar circuitos integrados, los algoritmos aprenden de cientos de iteraciones de diseño. Aquí es donde el uso de la IA puede suponer una aceleración significativa. Según un estudio de McKinsey, la IA generativa podría permitir la automatización de hasta el 70 por ciento de las actividades empresariales de aquí a 2030. Las tecnologías altamente desarrolladas conducen a una notable reducción de los tiempos y costes de desarrollo.

La detección de errores y la garantía de calidad están siendo revolucionadas por el aprendizaje automático, ya que la IA aprende en directo con datos reales en el proceso de producción, una diferencia decisiva respecto a los algoritmos anteriores. Los sistemas de IA son capaces de identificar incluso las desviaciones más pequeñas durante el ciclo de producción. Esto puede reducir significativamente los tiempos de inactividad y los costosos errores de producción. Los algoritmos mejoran continuamente mediante análisis y ajustes continuos de los datos, lo que se traduce en una alta calidad constante en la cadena de producción.

Las simulaciones y los modelos de predicción apoyados en IA constituyen una base crucial para acelerar los procesos de desarrollo y generar innovaciones. En la investigación de materiales, por ejemplo, los sistemas de IA pueden acelerar el descubrimiento de nuevos materiales para tecnologías de baterías identificando rápidamente las variantes más prometedoras entre miles de compuestos químicos. Esto también aumenta la capacidad de reaccionar con rapidez a las exigencias del mercado e incrementa la velocidad del ciclo de innovación, algo especialmente valioso en un entorno de mercado en rápida evolución.

Las ventajas de integrar la IA y el ML en los procesos de desarrollo de productos electrónicos son múltiples. Además de un desarrollo de productos más potente y eficiente, también se puede aumentar la calidad de los productos desarrollados. Por ejemplo, los sistemas de IA son capaces de leer y analizar datos del ciclo de producción de productos predecesores, lo que permite anticipar y evitar dificultades durante el desarrollo. Este enfoque mejora la fiabilidad y el rendimiento de los componentes desarrollados a largo plazo. Por tanto, el uso selectivo y sensato de los sistemas de ML e IA puede ayudar a las empresas de diversas formas a mejorar los procesos dentro de la empresa, ahorrar recursos, fabricar mejores productos y aumentar así su propia competitividad.

Sin embargo, no deben subestimarse los retos asociados a la implantación de la IA y el ML en el desarrollo de la electrónica. La elevada complejidad y los costes asociados a la propia tecnología, la transformación de los procesos existentes, incluida la formación de los empleados, y la supervisión de los procedimientos representan un gran obstáculo, especialmente para las pequeñas y medianas empresas. A esto hay que añadir los posibles riesgos de seguridad en el ámbito de la ciberseguridad, que las empresas deben prever y evitar mediante medidas preventivas. Por lo tanto, las empresas que deseen introducir la tecnología ML e IA no sólo deben considerar cuidadosamente qué solución tiene más sentido para ellas, sino que también deben asegurarse primero de que su empresa está preparada para la IA, como reconocer si tienen una infraestructura de TI adecuada o si existen directrices para los empleados sobre cómo utilizar las herramientas de IA.

Pero, sobre todo, hay que tener en cuenta a las personas en el proceso de cambio. Como en cualquier cambio, sus propios empleados desempeñan el papel principal en la transición a los nuevos procedimientos. Por eso es importante implicarlos desde el principio y cultivar una cultura de comunicación especialmente abierta en la que la gente pueda hacer preguntas y superar sus incertidumbres. Al fin y al cabo, se espera que los empleados se adapten rápidamente a los nuevos procesos y sigan formándose en las nuevas tecnologías. Por último, pero no por ello menos importante, deben comprender y aceptar el cambio de su propio papel dentro de la empresa. En el futuro, asumirán cada vez más un papel de coordinación y control, mientras que de la ejecución se encargará cada vez más la IA. Aquí es importante ofrecer a los empleados una perspectiva temprana de su trabajo y oportunidades de desarrollo profesional.

La revolución de la IA y el ML en la industria electrónica avanza inexorablemente y promete a las empresas innovaciones y aumentos de eficiencia inimaginables. Por lo tanto, las empresas industriales tienen una gran oportunidad de aumentar su competitividad con una mayor eficiencia y soluciones innovadoras. Sin embargo, es crucial que las empresas no sólo se centren en el potencial positivo de estas tecnologías, sino que también desarrollen proactivamente soluciones a los retos reconocidos. Esta es la única manera de garantizar que el progreso en el campo del desarrollo de la electrónica beneficie a todos y se gestione de forma responsable.