Cómo la IA, el IoT y la nube mantienen más seguros a los conductores de flota de vehículos

Además, las flotas conectadas con tecnología telemática avanzada ofrecen hoy ventajas adicionales en términos de gestión y mantenimiento de los vehículos. Los beneficios para el negocio de cada organización son enormes, pero mantener más seguros a los conductores de las flotas de vehículos es uno de los principales.

Esto significa que las flotas de vehículos y los proveedores de seguros quieren aprovechar más los datos telemáticos inteligentes. Sin embargo, la cantidad de datos que se producen cada día no deja de crecer. Como resultado, estas empresas tienen más datos que nunca a su disposición para ayudarles a tomar decisiones empresariales informadas. Sin embargo, esta enorme cantidad de datos conlleva un montón de nuevos retos a la hora de capturar, digerir y analizar la totalidad de los datos de una manera rentable.

Para que sean realmente eficaces y útiles, los datos deben rastrearse, gestionarse, limpiarse, protegerse y enriquecerse a lo largo de todo su recorrido para generar la información adecuada. Las empresas con flotas están recurriendo a nuevas capacidades de procesamiento para gestionar y dar sentido a estos datos.

Los sistemas telemáticos tradicionales se han basado en los sistemas empotrados, que son dispositivos diseñados para acceder, recopilar, analizar (en el vehículo) y controlar datos en equipos electrónicos, con el fin de resolver una serie de problemas. Estos sistemas embebidos se han utilizado ampliamente, sobre todo en electrodomésticos, y hoy en día la tecnología está creciendo en el uso del análisis de datos de vehículos.

Para aumentar la eficiencia del ancho de banda y mitigar cualquier problema de latencia heredado, es mejor llevar a cabo el procesamiento de datos críticos en el borde dentro del vehículo y sólo compartir la información relacionada con eventos a la nube. La computación en el borde del vehículo se ha vuelto crítica para garantizar que los vehículos conectados puedan funcionar a escala, debido a que las aplicaciones y los datos están más cerca de la fuente, lo que proporciona una respuesta más rápida y mejora drásticamente el rendimiento del sistema.

Los avances tecnológicos han hecho posible que los sistemas integrados de automoción se comuniquen con los sensores, tanto dentro del vehículo como en el servidor en la nube, de forma eficaz y eficiente.

Aprovechando un entorno informático distribuido que optimiza el intercambio y el almacenamiento de datos, el IoT del automóvil mejora los tiempos de respuesta y ahorra ancho de banda para una experiencia de datos rápida. La integración de esta arquitectura con una plataforma basada en la nube ayuda además a crear un sistema de comunicaciones robusto e integral para tomar decisiones empresariales rentables y realizar operaciones eficientes. En conjunto, el dúo edge cloud e inteligencia integrada conecta los dispositivos edge (sensores integrados en el vehículo) con la infraestructura informática para dar paso a una nueva gama de aplicaciones centradas en el usuario y basadas en entornos del mundo real.

Los seguros y las garantías ampliadas pueden beneficiarse del análisis activo del comportamiento del conductor, de modo que puedan elaborarse módulos de formación específicos para las necesidades individuales del conductor basados en el historial y el análisis del comportamiento real de conducción. En el caso de las flotas, la supervisión activa de las puntuaciones tanto del vehículo como del conductor puede permitir reducir el TCO (coste total de propiedad) para que los operadores de flotas reduzcan las pérdidas debidas a hurtos, robos y negligencias, a la vez que se proporciona una formación activa a los conductores.

Uno de los principales beneficios de la IA en los coches conectados es su capacidad para mejorar la seguridad. Al analizar datos de diversas fuentes, como patrones de tráfico, condiciones meteorológicas y el comportamiento de otros conductores, la IA puede ayudar a los conductores a tomar mejores decisiones en la carretera, reduciendo el riesgo de accidentes. La IA también puede utilizarse para controlar el comportamiento de los conductores y alertarles de posibles riesgos, como la somnolencia o la conducción distraída. Las cosas sorprendentes que ocurren dentro de los vehículos actuales pueden provocar accidentes. Los conductores pueden ver algo perturbador -un accidente de tráfico o un animal herido por un coche- o hacer algo que les distraiga, como derramar el café o dejar caer el móvil.

La detección de emociones y actividades puede detectar estas situaciones y adoptar medidas de seguridad, como pasar brevemente al modo autónomo y reducir la velocidad hasta que el conductor pueda recuperarse. Si surge una emergencia, incluso con un conductor inconsciente o incapacitado, los coches deberían ser capaces de llamar al 911 o incluso llevarlos de forma autónoma al hospital. La falta de atención del conductor es fundamental, ya que la inmensa mayoría de los accidentes de coche se deben a errores humanos. Comprender el estado cognitivo del conductor es crucial.

La IA también puede utilizarse para mejorar la salud y el bienestar en los vehículos conectados. Por ejemplo, los sistemas basados en IA pueden monitorizar las constantes vitales de los conductores, como la frecuencia cardíaca y la presión arterial, y alertarles de posibles problemas de salud. La IA también puede utilizarse para ofrecer a los conductores recomendaciones personalizadas sobre ejercicio y nutrición, ayudándoles a mantener un estilo de vida saludable mientras viajan.

Otra área en la que la IA está teniendo un impacto en la salud, la seguridad y el bienestar en los coches conectados es en el área de la accesibilidad. Los sistemas impulsados por IA pueden utilizarse para ayudar a los conductores con discapacidad, proporcionándoles información sobre rutas accesibles y plazas de aparcamiento, así como prestándoles asistencia en el manejo del vehículo.

En general, el uso de la IA y los datos en los coches conectados está transformando la experiencia de conducción, mejorando la seguridad y promoviendo la salud y el bienestar en la carretera. A medida que la tecnología de IA siga evolucionando, es probable que veamos aún más innovación en este espacio, haciendo del coche conectado un lugar más seguro y agradable.

Los análisis impulsados por IA que aprovechan IoT, edge computing y la nube están cambiando rápidamente la forma en que se realiza la gestión de flotas, haciéndola más eficiente y eficaz que nunca. La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de información procedente de dispositivos telemáticos proporciona a los gestores información valiosa para mejorar la eficiencia de las flotas, reducir costes y optimizar la productividad. Desde el análisis en tiempo real hasta la gestión de la seguridad de los conductores, la IA ya está cambiando la forma de gestionar las flotas.

Cuantos más conjuntos de datos recopile la IA con procesamiento OEM a través de la nube, mejores predicciones podrá hacer.

Esto significa vehículos automatizados más seguros e intuitivos en el futuro, con rutas más precisas y mejores diagnósticos de vehículos en tiempo real.