83 MAQUINARIA USADA automatizar la ingeniería mecánica de precisión, lo que evita inexactitudes debidas al trabajo manual. NUEVAS TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA DE PRECISIÓN La ingeniería mecánica de precisión ha continuado en desarrollo constante desde la revolución industrial hasta la fecha. Siguen cinco ejemplos de tendencias actuales con potencial para infundir sostenibilidad medioambiental en las tecnologías y los procesos de mecanizado: 1. Desarrollo continuo de la impresión en 3D Mediante la impresión en 3D, la fabricación aditiva podrá producir piezas precisas cada vez más complejas a partir de una paleta más amplia de materiales con caracteLas máquinas usadas también pueden cumplir con las elevadas expectativas de la ingeniería mecánica de precisión. Como la Matsuura MAM 72-35V, disponible para la venta directa en Surplex. Foto: Surplex. rísticas mejoradas. Esto podría ser de especial importancia para la tecnología médica o para la industria aeronáutica y aeroespacial, donde las exigencias son máximas y el empleo de materiales nuevos conduce a grandes progresos. 2.Empleo de sensores y materiales inteligentes En la industria automotriz y en la tecnología médica se pueden integrar sensores y materiales inteligentes que reaccionan a cambios ambientales; eso mejora sustancialmente la seguridad, eficacia y funcionalidad de los productos. Estos componentes aportarían datos en tiempo real sobre el estado del vehículo o del producto sanitario para llevar a cabo el mantenimiento preventivo y permitir una mejor asistencia al paciente. 3. Gemelos digitales y simulaciones Mediante el uso de gemelos digitales y simulaciones complejas, las empresas reducen los ciclos de desarrollo e incrementan significativamente la eficiencia de sus procesos de producción. Estas tecnologías permiten probar y optimizar el funcionamiento de productos y procesos de forma virtual antes de establecer modelos físicos. Las ventajas abarcan desde una reducción de costes hasta una mejora de la calidad y una introducción al mercado más rápida. 4. Redes de producción inteligentes La aplicación de redes de producción inteligentes basadas en la integración de IoT (Internet of Things, Internet de las cosas), IA y análisis de datos en
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