DOSIER CÍTRICOS En el sector agroalimentario, estamos siendo testigos de una revolución impulsada por el avance de nuevos procedimientos, tecnologías y competencias. Esto ha dado lugar a la creación e imaginación de servicios digitales innovadores, especialmente diseñados para un ámbito tan característico como el agrícola. Desde nuestro grupo de investigación, Smart BioSystem Lab (http:// smartbiosystemlab.com/), estamos firmemente convencidos de que, mediante la utilización de todas las herramientas disponibles, podemos lograr una intensificación sostenible de la agricultura que respete el medio ambiente y potencie la eficiencia. El empleo de cámaras térmicas, RGB y multiespectrales integradas en drones, complementado con modelos de inteligencia artificial, ha probado ser efectivo tanto en el ámbito de la investigación como en aplicaciones comerciales específicas. Mediante la iniciativa del proyecto GO DronFruit Diego Gallardo Romero y Manuel Pérez-Ruiz Dpto. de Ingeniería Aeroespacial y Mecánica de Fluidos. Área de Ingeniería Agroforestal. Universidad de Sevilla 26 Resultados preliminares en el desarrollo de un servicio pionero a nivel de cooperativas, diseñado para asistir a los técnicos de campo VIGILANCIA Y DETECCIÓN TEMPRANA DE PATÓGENOS EN CÍTRICOS MEDIANTE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES: PROYECTO DRONFRUIT II El Grupo Operativo Andaluz 'DronFruit II', viene precedido por GO DronFruit I, donde se ha trabajado durante 3 años en el desarrollo y validación de un sistema de detección y conteo de naranjas mediante el uso de imágenes RGB obtenidas por vuelo de un dron en combinación con un modelo de IA basado en redes neuronales artificiales. Los conteos realizados se utilizaron para realizar estimaciones de aforamiento de forma automatizada (Figura 1). El modelo desarrollado superó al técnico en precisión durante los tres años evaluados, registrando un error medio de tan solo el 7,22%, comparado con el 13,74% del técnico.
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