Las tecnologías basadas en datos e IA, clave para optimizar la gestión del sector agropecuario

El sector agrícola y ganadero tiene a su alcance nuevas soluciones digitales basadas en tecnologías de datos y de inteligencia artificial desarrolladas en el marco de los proyectos de alto impacto del Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), para optimizar su gestión, mediante herramientas para la identificación de patrones en la aplicación de antibióticos en las explotaciones ganaderas y para el análisis del ciclo de vida de los porcinos para la mejora del bienestar animal.

Este es el caso del proyecto 'Aplicaciones de la IA en el sector agropecuario', que ha sido ejecutado con la financiación de la Generalitat de Catalunya a través de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Cataluña, Catalonia.AI, y la línea de proyectos de alto impacto del CIDAI.

En su intervención, el director general Lluís Juncà ha asegurado que “con estos proyectos de alto impacto, y con el CIDAI en su globalidad, promovemos la adopción de la inteligencia artificial en empresas y administraciones públicas catalanas, sin embargo, sobre todo, ponemos la base para aflorar nuevas ideas, nuevas posibilidades, nuevos proyectos, nuevas pruebas de concepto; la base para seguir trabajando para resolver las problemáticas y retos que tenemos como país”.

Por su parte, para el director del CIDAI y jefe del Área Digital de Eurecat, Joan Mas, “era obligado presentar los resultados de este proyecto tecnológico para el sector agropecuario en Lleida, porque buena parte de sus ejecutores operan aquí y, por tanto, hay que velar por que el impacto de los desarrollos tecnológicos conseguidos llegue al sector primario local y después se pueda expandir”.

En primer lugar, se han generado herramientas de apoyo a la toma de decisiones en la aplicación de antibióticos en explotaciones ganaderas frente a la necesidad de ampliar el conocimiento en este ámbito planteada por parte del Servicio de Alimentación Animal y Seguridad de la Producción Ganadera de la Generalitat. Las nuevas soluciones permiten obtener patrones que deben ayudar a la optimización de la aplicación de antibióticos para poder reducir su utilización.

El segundo caso de uso se definió después de una serie de reuniones con agentes sectoriales de las tierras de Lleida, con la colaboración con el Centro de Estudios Porcinos y la UdL y con la participación de la Federación Catalana de Cooperativas Agrarias, para desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y visión por computador que permiten el seguimiento del ciclo de vida de los porcinos para la mejora del bienestar animal y, en consecuencia, la mejora en eficiencia y rentabilidad de las explotaciones.

Por otra parte, ante la necesidad de contar con un espacio para compartir los datos entre los agentes del sector de forma segura se realizó una prueba de concepto avanzada de un espacio de intercambio de datos del sector agroalimentario.

En conjunto, “en este proyecto se han desarrollado herramientas digitales basadas en la inteligencia artificial que tienen el potencial para causar un impacto positivo y relevante en el sector agropecuario", explica el coordinador del proyecto e investigador de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Pol Torres, quien destaca que “para desarrollar proyectos tecnológicos viables en este ámbito es muy importante trabajar codo con codo con los agentes locales, para identificar retos reales de los usuarios finales”, añade.

En la implementación de las soluciones digitales generadas en el proyecto se han utilizado metodologías de recogida, procesamiento y minería de datos para evaluar e interpretar las cifras de los antibióticos aplicados en las explotaciones ganaderas de Cataluña.

Asimismo, se han aplicado tecnologías de visión por computador y redes neuronales para realizar el seguimiento de los porcinos en la granja, y extraer métricas e indicadores relevantes para el bienestar animal y la optimización de los procesos de producción.

Para la identificación de retos en el territorio, generación de la solución de IA y espacio de datos, y para la definición del modelo de gobernanza y modelo de negocio, el CIDAI ha aplicado el marco metodológico AI LAB, desarrollado en el propio CIDAI, que es una herramienta aplicable a otros ámbitos industriales, más allá del contexto agropecuario.

El CIDAI, en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Cataluña Catalonia.AI, impulsada por el Govern de la Generalitat a través de la Secretaría de Políticas Digitales, promueve la generación, la validación y la transferencia de tecnologías de Inteligencia Artificial fiable de alto valor añadido para fomentar la adopción y la innovación tecnológica en los sectores estratégicos del país.