39 BIG DATA es que, como indica Luis Polo, Ekon, la calidad es el aspecto central de cualquier política basada en información y muchas veces se descuida o se deja de lado. “De igual manera que no podemos construir un edificio si los cimientos no son sólidos, no podemos construir reportes, indicadores o realizar cálculos sin tener la confianza de que el dato es exacto, es correcto, está actualizado, es relevante, coherente y accesible. ¿De qué nos serviría desplegar una infraestructura y tecnología de gestión de datos si no podemos confiar en los resultados? Por ejemplo, si la cifra de negocios o los ratios financieros se basan en datos no confiables, ¿realmente tendría sentido utilizar estos informes y KPIs como guía para la toma de alguna decisión en una organización? Por tanto, el aseguramiento de la calidad del dato es, por tanto, el primer driver para asegurar la consistencia de los procesos de reporting y proporcionar confianza a sus usuarios. Es de obligada necesidad construir una cultura organizacional alrededor del dato y aplicar metodologías de control y supervisión sobre todo el flujo de trabajo: desde la extracción y consolidación, a cómo se gestionan y acceden posteriormente por parte de los usuarios involucrado. “En mi opinión, este factor tan crítico suele ser el primer baño de realidad para los profesionales del Big Data, quienes tienen que invertir una significativa cantidad de tiempo y recursos en la preparación de los datos en comparación a la etapa de creación, entrenamiento y validación de los modelos Machine Learning”, indica Maximiliano Fernández. Por ello, para el portavoz de la U-tad, es muy importante que se reconozca la necesidad de contar con profesionales cualificados en la Ingeniería de Datos específicamente. “De hecho, esta es un área de conocimiento que hemos identificado ya hace un tiempo y en la que nos estamos enfocando en U-tad. Existe una demanda sostenida, creciente y no satisfecha de perfiles de este tipo, Data Engineers, en comparación con otros perfiles de Big Data y Machine Learning”. Paula Gómez, Making Science, indica en esta línea que los datos desordenados, contactos con falta de información o el incorrecto orden de los mismos, puede “Una tendencia que está tomando mucha importancia en las empresas, cuya trayectoria se inició entre las de servicios financieros y está siendo valorada por el resto de sectores, es Data Fabric, que, según Forrester, se trata del futuro de la gestión de datos”, Jordi Calvera, Regional Managing Director Iberia, Israel, Greece, Turkey & LATAM de Intersystems
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