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Un ecoalgoritmo para calcular las rutas más sostenibles en el transporte por carretera

21/03/2012

21 de marzo de 2012

Sergio Úbeda Munárriz, ingeniero industrial por la Universidad Pública de Navarra (UPNA), ha desarrollado un algoritmo que permite generar rutas eficientes de vehículos desde el punto de vista medioambiental, más limpias y menos contaminantes.

El transporte por carretera es el que mayor impacto provoca sobre el medio ambiente (83,7%), seguido del aéreo (14%). Desde los años noventa hay un creciente interés por buscar soluciones para reducir sus emisiones contaminantes: mejoras en el diseño de vehículos, nuevos combustibles, conducción eficiente, control de niveles de tráfico y planificación eficiente de operaciones. En este último aspecto se ha centrado el trabajo de investigación de Sergio Úbeda.

En sus tesis doctoral, Úbeda analiza los modelos de estimación de emisiones de CO2 y los modelos desarrollados para calcular y planificar rutas de transporte de mercancías. “No se presenta un nuevo modelo —explica Sergio Úbeda— sino una adaptación a los métodos existentes para permitir que éstos sean capaces de incluir la variable medioambiental y calcular aquellas rutas que generen menores niveles de emisiones contaminantes. Es decir, cambiamos el objetivo del problema: antes construíamos las rutas más cortas o más económicas y ahora las más limpias o menos contaminantes”.

Hasta hace poco tiempo, los modelos para estimar las emisiones de CO2 no habían formado parte de una aplicación para generar y diseñar rutas del transporte de mercancías. Las emisiones de CO2 sólo se pueden estimar, ya que el cálculo de este parámetro para cada vehículo es realmente complejo y depende de factores diversos como características del vehículo, tipo de combustible, condiciones de la ruta (orografía, grado de congestión, etc.), estilo de conducción y condiciones climatológicas, entre otros.

“Obviamente, las empresas de transporte sólo tienen control sobre las características del vehículo y la carga transportada, por tanto, la investigación se ha centrado en ese aspecto”, señala Úbeda Munárriz. “Hemos diseñado una función que nos permite estimar el consumo de combustible y el factor de emisiones para diversos tipos de vehículos en función de las características del proceso de distribución, teniendo en cuenta las características de la red de distribución, la carga transportada y la secuencia de reparto”.

El algoritmo desarrollado se aplicó para resolver una serie de casos basados en datos de distribución del Grupo Eroski, con quien la UPNA firmó un acuerdo marco cuyo objetivo era analizar las potencialidades de la actividad logística del grupo en materia medioambiental. “Esta aplicación a casos reales nos ha ayudado a responder a dos cuestiones: cómo influye la tipología de la red de distribución sobre la solución obtenida y qué efecto tiene la función medioambiental sobre la planificación de rutas”.

Según explica este investigador, en general el criterio de optimización de emisiones garantiza la construcción de las rutas más verdes. “No obstante, se ha observado que no siempre las rutas más cortas son las más sostenibles y, en ocasiones, existe divergencia entre los objetivos de eficiencia medioambiental y eficiencia en términos de distancia y coste”.

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