La aplicación de la inteligencia artificial a la cadena de suministro sanitaria determinará la sostenibilidad del sistema

A finales del pasado año, NTT DATA y el Centro Español de Logística (CEL) presentaron el informe ‘IA y analítica avanzada: Presente y futuro de la logística sanitaria’ en el que se analizan las oportunidades de aplicar la inteligencia artificial en este ámbito. La inteligencia artificial ofrece una gama de soluciones que pueden revolucionar la logística sanitaria, mejorando la predicción de las necesidades de consumo, la optimización de los procesos de compra o la gestión de inventarios, entre otras.

La optimización de la cadena de suministro de la salud puede contribuir a resolver algunos desafíos esenciales de la atención médica en España. Por este motivo, la consultora tecnológica NTT DATA y el Centro Español de Logística (CEL) han analizado, en el informe ‘IA y analítica avanzada: Presente y futuro de la logística sanitaria’ las oportunidades que la aplicación de la inteligencia artificial supondría en este ámbito y cómo podría mejorar los procesos relacionados con la adquisición, el almacenamiento y distribución de material sanitario.

Este estudio se centra en abordar estos desafíos cruciales y proporcionar soluciones innovadoras que pueden transformar la forma en que se gestionan los suministros y se coordinan todos los eslabones de la cadena logística en el sector de la salud. Y es que este sector se enfrenta a un entorno de incertidumbre manifestado con fenómenos como la alta inflación, el encarecimiento energético o la crisis de materias primas. Aspectos que obligan a la logística y, en concreto, a la logística sanitaria a una reinvención y un cambio de paradigma, pasando de una visión reactiva a una visión proactiva. Este cambio de visión busca reforzar los sistemas públicos y los distintos modelos de negocio vinculados a la industria de la salud, mediante la inclusión de estructuras de gobierno más ágiles, que se apoyen en los datos y la evidencia.

La gestión de la logística sanitaria basada en el análisis de datos eliminaría las barreras a las que se enfrenta el sector, relacionadas, por ejemplo, con la falta de centralización y coordinación de las políticas de compras, el bajo nivel de colaboración entre todos los actores de la cadena de suministro y la escasez de estructuras logísticas centralizadas entre entidades sanitarias, lo que provoca la falta de una visión global de los stocks, dificultando así su gestión. Otros retos importantes son la falta de eficiencia en los procedimientos de contratación y compras o la escasez de sistemas eficaces para dar soporte al control de costes y la optimización de recursos.

El proceso de reinvención del sector pasa por la inclusión de la tecnología en el día a día de la logística sanitaria, aprovechando la información disponible mediante herramientas como la inteligencia artificial y la analítica avanzada, tecnologías con las que es posible mejorar desde la predicción de las necesidades de consumo, anticipando la demanda y minimizando los tiempos de respuesta, hasta la optimización de los procesos de compra y gestión de inventarios, así como la planificación de una distribución eficiente.

Los modelos y algoritmos tienen la capacidad de predecir patrones de comportamiento a largo plazo, tanto en términos de consumo de material sanitario como de incidencias en la cadena de suministro. Sin embargo, para que estos algoritmos sean eficaces, es necesario disponer de una gran cantidad de datos de calidad representativos de la realidad a modelar; y que estos cumplan con los requisitos mínimos de calidad. Por lo tanto, es crucial contar con fuentes fiables de información sobre el consumo, los precios, la caducidad, la capacidad de almacenamiento y los niveles de existencias para monitorizar estos indicadores.

La combinación de la analítica avanzada y la inteligencia artificial con la Robótica y la Automatización de Procesos Robóticos (RPA), y el Internet de las Cosas (IoT) promete revolucionar la logística sanitaria. En este sentido, los robots y la RPA pueden automatizar tareas repetitivas, como el embalaje y el etiquetado de medicamentos, reduciendo los errores humanos y aumentando la eficiencia. Por otro lado, el IoT permite el monitoreo en tiempo real de las condiciones de almacenamiento y transporte de productos sensibles, como vacunas o medicamentos, asegurando su integridad y calidad.

Por otro lado, la tecnología relacionada con la minería de datos aplicada a procesos como la compra y contratación o el control de la facturación, es una herramienta clave para entender el proceso, optimizarlo y minimizar los tiempos en su gestión. Esta técnica consiste en levantar y diagnosticar el proceso, así como entender las diferentes actividades que se ejecutan, a fin de identificar las mejores prácticas, detectar problemas, y analizar la causa raíz de posibles anomalías.

Según Cristóbal Moral de NTT DATA: “La utilización de la tecnología permite una logística sanitaria más eficiente, precisa y ágil, lo que se traduce en un mejor servicio, más seguridad para los pacientes y una respuesta más efectiva ante emergencias sanitarias. Además, permite poner a disposición de los profesionales sanitarios el material necesario, en el momento adecuado y con la calidad exigida evitando así cualquier desperdicio, porque la eficiencia y la sostenibilidad siguen siendo uno de los principales retos de cualquier organización y de la sociedad en su conjunto”.

Desde el Centro Español de Logística, Gisèle Muñoz, directora de Innovación y Desarrollo, además de responsable técnica del Comité CEL Salud, ha subrayado la importancia de eliminar continuamente los obstáculos en las cadenas de suministro: “Como entidad líder en logística, estamos comprometidos en impulsar la optimización de las cadenas de suministro, y por eso, hemos puesto a disposición de este informe, nuestra extensa red de contactos en el sector de la salud, nuestra posición privilegiada como punto de encuentro para los profesionales de la logística y nuestro ADN innovador siempre a la vanguardia de las últimas tecnologías”.