Actualidad Info Actualidad

La AEI Tèxtils finaliza dos proyectos destinados a mejorar las competencias en el sector textil basadas en la innovación y la sostenibilidad

15/12/2022

La AEI Tèxtils, el clúster catalán de materiales textiles avanzados, finaliza dos proyectos europeos que han generado diversos materiales formativos de interés para las empresas y centros educativos del sector.

Ambos proyectos, Cleantex y Factive, se iniciaron en otoño del 2020 y han tenido una duración de dos años. Han sido cofinanciados por la Comisión Europea en el marco del programa Erasmus+ y, en ambos casos, ha habido una estrecha colaboración entre el sector privado y el académico.

Cleantex y Factive se enmarcan en la línea de competencias de la estrategia de la AEI Tèxtils, con el objetivo de acelerar las capacidades estratégicas y tecnológicas y la atracción de talento para impulsar la innovación y el crecimiento resiliente del sector.

El primero, Cleantex, tenía como objetivo promover la adopción de la economía circular y el ecodiseño para mejorar las habilidades de los estudiantes de ingeniería textil y de los trabajadores del sector mediante la cooperación intersectorial con las instituciones de educación superior para abordar el principal problema de contaminación en la industria textil y promover la sostenibilidad.

Como resultado, se ha generado un MOOC (curso online masivo y abierto), que contiene siete módulos: introducción a la economía circular, ecodiseño, fibras y materiales sostenibles, gestión de residuos y reciclaje, procesos productivos sostenibles, procesos químicos sostenibles y gestión de negocio y calidad. Acceder al MOOC.

También se ha generado una guía para la implementación del análisis del ciclo de vida y el ecodiseño en la industria textil, que contiene 18 casos de éxito de empresas del sector, 4 de ellos miembros de la AEI Tèxtils. Descargar la guía.

Por otro lado, el proyecto Factive tenía como objetivo mejorar la calidad de la oferta formativa del sector, desarrollando una metodología de aprendizaje innovadora para mejorar el nivel y la evaluación de las competencias de los alumnos y equiparar la calidad de la formación profesional con las necesidades actuales de la industria textil europea.

El resultado final son dos manuales de aplicación de la metodología Flipped Classroom (clase invertida), con pautas y propuestas para formadores. Los manuales detallan, entre otros aspectos, algunos factores clave para involucrar a los estudiantes. También contienen literatura sobre el modelo de clase invertida aplicado al sector textil, recursos como por ejemplo la gamificación durante el proceso de aprendizaje, algunos escenarios que se pueden dar dentro del aula y ejemplos de diferentes modelos de aula invertida a aplicar en función del nivel de experiencia del formador.

Empresas o entidades relacionadas

Agrupació d'Empreses Innovadores Tèxtils

Comentarios al artículo/noticia

Deja un comentario

Para poder hacer comentarios y participar en el debate debes identificarte o registrarte en nuestra web.

Suscríbase a nuestra Newsletter - Ver ejemplo

Contraseña

Marcar todos

Autorizo el envío de newsletters y avisos informativos personalizados de interempresas.net

Autorizo el envío de comunicaciones de terceros vía interempresas.net

He leído y acepto el Aviso Legal y la Política de Protección de Datos

Responsable: Interempresas Media, S.L.U. Finalidades: Suscripción a nuestra(s) newsletter(s). Gestión de cuenta de usuario. Envío de emails relacionados con la misma o relativos a intereses similares o asociados.Conservación: mientras dure la relación con Ud., o mientras sea necesario para llevar a cabo las finalidades especificadasCesión: Los datos pueden cederse a otras empresas del grupo por motivos de gestión interna.Derechos: Acceso, rectificación, oposición, supresión, portabilidad, limitación del tratatamiento y decisiones automatizadas: contacte con nuestro DPD. Si considera que el tratamiento no se ajusta a la normativa vigente, puede presentar reclamación ante la AEPD. Más información: Política de Protección de Datos