VMTurbo incrementa la eficiencia y el rendimiento de las aplicaciones en los Centros de Datos virtualizados
Comunicaciones Hoy25/02/2016
[caption id="attachment_19292" align="alignright" data-width="300"] Alberto Pérez Cuesta, Responsable de la Unidad de Negocio de BigTec.[/caption]
Como distribuidor de la tecnología de VMTurbo en Iberia desde el pasado mes de septiembre, BigTec, la división de Exclusive Networks para la transformación del Centro de Datos, recoge los puntos más destacables que ha supuesto la irrupción de esta tecnología en el mercado nacional.
A tenor de los retos que supone el Centro de Datos virtualizado, VMTurbo es el único proveedor que ofrece un sistema de control y optimización de rendimiento de las aplicaciones en tiempo real, maximizando y optimizando la utilización de los recursos en cloud y en entornos virtualizados con independencia del hipervisor. La tecnología VMTurbo analiza dinámicamente la demanda de aplicaciones (bases de datos o VDI, incluidos), contenedores, equipos de almacenamiento y red en las distintas capas de la infraestructura (desde red a aplicación), permitiendo ajustar la configuración, la asignación de recursos y la colocación de cargas de trabajo para cumplir con los niveles de servicio y los objetivos de negocio, dotándolos, además, de reportes sobre el Plan de Capacidad de la misma.
Al automatizar el proceso de toma de decisiones, VMTurbo desarrolla un mayor control del del rendimiento del entorno, teniendo un impacto enorme en la rentabilidad de los recursos, no solo hardware -sino también humanos a nivel de operación de las plataformas-, y de licenciamiento, con la reducción del número de nodos y su mayor aprovechamiento.
Tras más de un trimestre de actividad, y como distribuidor de VMTurbo, BigTec ha conseguido trasladar a sus partners los beneficios asociados a la virtualización, con soporte para vCenter, Hyper-V, XenServer y RHEV-M, y sobre las diversas plataformas de provisionamiento más empleadas (OpenStack SCOrch, vRealize Automation, Chef, Puppet, etc), a través de la comercialización de una tecnología que aporta un probado valor a sus clientes finales.
"En una región como la nuestra, Iberia, donde la crisis económica no ha permitido renovar convenientemente las infraestructuras de Datacenter, y, además, donde hay importantes limitaciones de recursos en los equipos de TI, optimizar las plataformas pasa a ser algo crítico", afirma Alberto Pérez Cuesta, Responsable de la Unidad de Negocio de BigTec. "Dicha optimización conllevará ahorros de costes importantes y nos permitirá seguir evolucionando al ritmo de la exigencia de nuestros aplicativos".
Utilizando mejor los recursos: VMTurbo Operations Manager
A medida que el número de máquinas virtuales (VM) crece, también lo hacen los desafíos. Procurar el máximo rendimiento para máquinas virtuales, incluso con bases de datos, puede ser una tarea difícil y tediosa para los administradores. VMTurbo Operations Manager es una plataforma que facilita la gestión de VM en ese sentido.
Un reciente análisis realizado por Principled Technologies muestra cómo mediante la ejecución de decisiones automatizables a través de VMTurbo, como podría ser la reubicación de las máquinas virtuales en servidores menos congestionados para reducir la latencia, el rendimiento de las aplicaciones* mejora en un 33%.
"En el estudio que realizamos, comprobamos que añadir VMTurbo a nuestro entorno virtual nos permitía controlar la asignación de recursos y el almacenamiento de una forma sencilla y directa, obteniendo el máximo partido de nuestra configuración", afirma John McMains, CEO de Principled Technologies. "Mediante la aplicación de las decisiones presentadas por VMTurbo, el número de órdenes por minuto se incrementó en un 33%, mientras que el tiempo de respuesta mejoró en un 23% tan sólo una semana después de la implementación".
Durante el curso del estudio, Principled Technologies desplegó VMTurbo en un clúster habilitado para DRS y Storage DRS en VMware vSphere 6.0, a fin de poner a prueba sus capacidades. El clúster representa una unidad típica de implantación de aplicaciones de misión crítica dentro de los Centros de Datos empresariales. Para crear un entorno de simulación real, Principled Technologies realizó diversos "test clients", solicitando datos de múltiples servidores Microsoft SQL que ejecutan cargas de trabajo diferentes en tres bases de datos de tamaños distintas. VMTurbo se desplegó en la capa de aplicación, virtualización, almacenamiento y fabric y fue configurado con la automatización completa habilitada.
"A medida que crece el entorno y se añaden nuevas cargas de trabajo, mientras se asegura el rendimiento de las aplicaciones, el día a día de casi todas las empresas se vuelve cada vez más complejo y casi imposible de gestionar manualmente por las personas", explica Yuri Rabover, Co-fundador y Vicepresidente Senior de Estrategia de Producto en VMTurbo. "Los resultados del estudio demuestran que las empresas que aprovechan las decisiones provistas por VMTurbo en lo que respecta a la capa de aplicación, virtualización, fabric y almacenamiento no sólo pueden garantizar un calidad de servicio sin fisuras sino que también mejoran el rendimiento de sus aplicaciones, mientras son eficientes y conscientes de los costes con los recursos existentes."
Como distribuidor de la tecnología de VMTurbo en Iberia desde el pasado mes de septiembre, BigTec, la división de Exclusive Networks para la transformación del Centro de Datos, recoge los puntos más destacables que ha supuesto la irrupción de esta tecnología en el mercado nacional.
A tenor de los retos que supone el Centro de Datos virtualizado, VMTurbo es el único proveedor que ofrece un sistema de control y optimización de rendimiento de las aplicaciones en tiempo real, maximizando y optimizando la utilización de los recursos en cloud y en entornos virtualizados con independencia del hipervisor. La tecnología VMTurbo analiza dinámicamente la demanda de aplicaciones (bases de datos o VDI, incluidos), contenedores, equipos de almacenamiento y red en las distintas capas de la infraestructura (desde red a aplicación), permitiendo ajustar la configuración, la asignación de recursos y la colocación de cargas de trabajo para cumplir con los niveles de servicio y los objetivos de negocio, dotándolos, además, de reportes sobre el Plan de Capacidad de la misma.
Al automatizar el proceso de toma de decisiones, VMTurbo desarrolla un mayor control del del rendimiento del entorno, teniendo un impacto enorme en la rentabilidad de los recursos, no solo hardware -sino también humanos a nivel de operación de las plataformas-, y de licenciamiento, con la reducción del número de nodos y su mayor aprovechamiento.
Tras más de un trimestre de actividad, y como distribuidor de VMTurbo, BigTec ha conseguido trasladar a sus partners los beneficios asociados a la virtualización, con soporte para vCenter, Hyper-V, XenServer y RHEV-M, y sobre las diversas plataformas de provisionamiento más empleadas (OpenStack SCOrch, vRealize Automation, Chef, Puppet, etc), a través de la comercialización de una tecnología que aporta un probado valor a sus clientes finales.
"En una región como la nuestra, Iberia, donde la crisis económica no ha permitido renovar convenientemente las infraestructuras de Datacenter, y, además, donde hay importantes limitaciones de recursos en los equipos de TI, optimizar las plataformas pasa a ser algo crítico", afirma Alberto Pérez Cuesta, Responsable de la Unidad de Negocio de BigTec. "Dicha optimización conllevará ahorros de costes importantes y nos permitirá seguir evolucionando al ritmo de la exigencia de nuestros aplicativos".
Utilizando mejor los recursos: VMTurbo Operations Manager
A medida que el número de máquinas virtuales (VM) crece, también lo hacen los desafíos. Procurar el máximo rendimiento para máquinas virtuales, incluso con bases de datos, puede ser una tarea difícil y tediosa para los administradores. VMTurbo Operations Manager es una plataforma que facilita la gestión de VM en ese sentido.
Un reciente análisis realizado por Principled Technologies muestra cómo mediante la ejecución de decisiones automatizables a través de VMTurbo, como podría ser la reubicación de las máquinas virtuales en servidores menos congestionados para reducir la latencia, el rendimiento de las aplicaciones* mejora en un 33%.
"En el estudio que realizamos, comprobamos que añadir VMTurbo a nuestro entorno virtual nos permitía controlar la asignación de recursos y el almacenamiento de una forma sencilla y directa, obteniendo el máximo partido de nuestra configuración", afirma John McMains, CEO de Principled Technologies. "Mediante la aplicación de las decisiones presentadas por VMTurbo, el número de órdenes por minuto se incrementó en un 33%, mientras que el tiempo de respuesta mejoró en un 23% tan sólo una semana después de la implementación".
Durante el curso del estudio, Principled Technologies desplegó VMTurbo en un clúster habilitado para DRS y Storage DRS en VMware vSphere 6.0, a fin de poner a prueba sus capacidades. El clúster representa una unidad típica de implantación de aplicaciones de misión crítica dentro de los Centros de Datos empresariales. Para crear un entorno de simulación real, Principled Technologies realizó diversos "test clients", solicitando datos de múltiples servidores Microsoft SQL que ejecutan cargas de trabajo diferentes en tres bases de datos de tamaños distintas. VMTurbo se desplegó en la capa de aplicación, virtualización, almacenamiento y fabric y fue configurado con la automatización completa habilitada.
"A medida que crece el entorno y se añaden nuevas cargas de trabajo, mientras se asegura el rendimiento de las aplicaciones, el día a día de casi todas las empresas se vuelve cada vez más complejo y casi imposible de gestionar manualmente por las personas", explica Yuri Rabover, Co-fundador y Vicepresidente Senior de Estrategia de Producto en VMTurbo. "Los resultados del estudio demuestran que las empresas que aprovechan las decisiones provistas por VMTurbo en lo que respecta a la capa de aplicación, virtualización, fabric y almacenamiento no sólo pueden garantizar un calidad de servicio sin fisuras sino que también mejoran el rendimiento de sus aplicaciones, mientras son eficientes y conscientes de los costes con los recursos existentes."