Movilidad 2030 desarrollará tecnologías para desplegar a gran escala el vehículo conectado y autónomo

Indra lidera el proyecto español de I+D+i Movilidad 2030, “que pretende hacer realidad la nueva movilidad inteligente, automatizada y sostenible superando las actuales limitaciones tecnológicas para el despliegue masivo del vehículo eléctrico, conectado y autónomo en las carreteras y facilitando su integración en el nuevo paradigma de la movilidad como servicio”.

El proyecto, informaron fuentes de Indra en una nota de prensa, “permitirá avanzar en el diseño de una movilidad sostenible de futuro, más segura y respetuosa con las personas y el medioambiente, mediante el desarrollo de nuevos sistemas embarcados en los vehículos, tecnologías en la infraestructura y sistemas de regulación, análisis, operación y control del tráfico, con una visión integradora”.

Movilidad 2030 contribuirá a lograr objetivos planteados en movilidad sostenible para el año 2030 tanto a nivel nacional como internacional, como los recogidos en los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. De hecho, entre los indicadores cuantitativos que medirán el éxito del proyecto se establecen metas concretas. Algunas de ellas son la reducción en un 15% los tiempos de viaje o mejorar un 8% la eficiencia de los vehículos, así como el rendimiento de otros seis parámetros ligados con la movilidad.

Además, gracias al uso de tecnologías digitales y avanzadas como el IoT, los sistemas cooperativos de transporte (C-ITS), Inteligencia Artificial, ‘deep learning’ o ‘big data’, se podrán desarrollar soluciones innovadoras que permitan detectar comportamientos anómalos en un vehículo autónomo; facilitar su aparcamiento de forma autónoma; predecir las condiciones del tráfico; habilitar nuevos métodos de pago en peajes con tecnología inteligente; o mejorar la gestión de la autonomía, la recarga inductiva/inalámbrica y la planificación inteligente de flotas y trayectos del vehículo eléctrico, entre otras.

El proyecto, con un presupuesto de 9 millones de euros y una duración de tres años, está financiado por el programa Misiones Ciencia e Innovación del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial). Este programa apoya Iniciativas Estratégicas Sectoriales de Innovación Empresarial intensivas en I+D+i, con gran relevancia para los retos futuros de España y en consonancia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, como la movilidad sostenible e inteligente. Movilidad 2030 ha conseguido la mejor puntuación en proyectos de movilidad y la tercera global entre las más de 100 propuestas presentadas.

Indra coordinará el trabajo de las siete empresas que forman el consorcio del proyecto que son Sacyr, Iberdrola, Ficosa, Wall Box Chargers y Disid Corporation, así como de la decena de centros de investigación y universidades de toda España que participan.

Indra también desplegará su plataforma In-Mova Space para la integración y explotación de todos los datos de transporte generados en el proyecto. In-Mova Space impulsa una movilidad más sostenible y colaborativa y facilita el desarrollo de nuevos modelos de negocio en el campo de la ‘smart mobility’.

Entre las líneas de investigación en las que participará Indra se encuentran la tecnología inteligente de tráfico (ITS) que permitirá la convivencia segura de vehículos conectados y no conectados, así como los sistemas cooperativos de transporte (C-ITS), que facilitan la comunicación con el vehículo conectado y autónomo. Los sistemas C-ITS facilitarán la gestión de la infraestructura y el despliegue de vehículos con un avanzado grado de automatización, nivel 4. Indra también desarrollará nuevos sistemas de predicción del estado del tráfico, basados en técnicas de ‘deep learning’, que incluyan, además, al propio coche conectado como una fuente de información adicional.

La compañía, igualmente, utilizará Inteligencia Artificial y sistemas LIDAR avanzados para la caracterización de vehículos en sistemas de control de accesos, con el fin de desarrollar soluciones que permitan supervisar la conducción de los vehículos conectados y autónomos para detectar y advertir a la red de vehículos y al centro de control de comportamientos inusuales o no previstos, fruto de hackeos o un mal funcionamiento. De esta forma, se enriquecerá la conducción autónoma de la red en su conjunto y se podrán evitar situaciones de riesgo para la seguridad vial desde el centro de control.

Las tecnologías desarrolladas en Movilidad 2030 permitirán desarrollar sistemas de caracterización del tráfico y de peaje avanzados para vehículos conectados y convencionales, que consideren distintas características de la movilidad y hagan posible un modelo de tarificación que favorezca el uso de vehículos menos contaminantes.

Mediante el uso de tecnologías avanzadas como cámaras 3D, para la detección exacta de la geometría vehículo; conectividad del vehículo con la infraestructura, para la obtención del número de ocupantes, emisiones, distancia del viaje, etc.; el proyecto ayudará a avanzar en la implantación de un modelo de tarificación no solo orientado al vehículo, sino también al propio pasajero. El fin es poder integrar este coste en la movilidad del pasajero en la ciudad, para que los vehículos conectados y autónomos sean considerados un elemento más del paradigma Mobility as a Service (MaaS) por venir.