Alstom desarrolla una solución de Inteligencia artificial para gestionar la nueva movilidad urbana

Alstom ha lanzado una nueva aplicación de su tecnología de gestión de la movilidad Mastria, desarrollada por el equipo de Innovación de Alstom España, que utiliza inteligencia artificial para ofrecer a los operadores e instituciones públicas nuevas soluciones de gestión de los flujos de pasajeros y la movilidad urbana. La solución permite a los operadores adaptar, fácilmente y en tiempo real, su oferta a los requerimientos de distancia social y afluencia de público surgidos tras la Covid-19.

En concreto, la solución recoge información de la demanda y volumen de pasajeros a través de los sensores de peso de los trenes, las validadoras de billetes, los sistemas de señalización y gestión del tráfico, las cámaras de videovigilancia y el uso de redes móviles, para ofrecer una fotografía en tiempo real de la afluencia de usuarios. Mastria procesa la información y proporciona, en cada momento, propuestas al operador para garantizar unas ratios de ocupación determinados. Así, puede sugerir el aumento de la frecuencia de los trenes, el desvío de viajeros a otra estación próxima, el refuerzo o reajuste de otros sistemas de transporte, la restricción de los accesos a la estación, o una determinada distribución de pasajeros en el andén para facilitar el acceso a los coches menos ocupados. Gracias, además, a sus potentes algoritmos de predicción, Mastria puede anticipar estas situaciones, garantizando la correcta planificación de todo el sistema.

“Predecir es prevenir”, destaca Alvaro Urech, director de Innovación de Alstom España. “Y es precisamente la capacidad de predecir y de analizar millones de datos en tiempo real lo que hace que esta herramienta sea un gran aliado para los operadores en todo momento, y especialmente en el contexto actual. Permite anticipar los flujos de pasajeros y adaptar la oferta a la demanda real o esperada. Todos los expertos coinciden en que el transporte público continuará siendo prioritario para la movilidad urbana. La inteligencia artificial será sin duda el mejor compañero de viaje en esta nueva movilidad”, añade.

A finales del año pasado, Alstom comenzó ya a implementar Mastria en el metro de Panamá, con el objetivo de analizar los flujos de viajeros y ayudar a resolver el problema de saturación que aparecía en momentos impredecibles y solo en ciertas estaciones. En tan sólo tres meses, y gracias a técnicas de Deep Learning (algoritmos de aprendizaje automático), se ha podido predecir el problema de saturación hasta 30 minutos antes que se produzca. Gracias a las alertas predictivas, el operador ha podido activar las acciones operativas necesarias en cada momento y adaptarse a los cambios diarios de demanda. Entre otros, se ha conseguido reducir el tiempo de espera en más de un 12%.

Mastria se basa en cuatro funciones estándar principales: supervisión multimodal, gestión del tráfico, coordinación de las operaciones y análisis predictivo. Estas funciones son altamente configurables y pueden combinarse según las necesidades de los operadores y el entorno de la red de transporte.

Se comunica con sistemas externos de información y control a través de conexiones de red seguras. Es flexible y escalable, adaptable a diferentes redes de transporte, ya sean nudos locales o de mayor alcance. Además, puede ampliarse para incluir nuevas líneas y medios de transporte adicionales. Actualmente, diferentes aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial Mastria se han implementado ya en Paris, Florencia, Zaragoza y Panamá.