Info

Dotará de IA y de tecnologías digitales a equipos de visión artificial para el reciclaje de residuos sólidos

El proyecto Picvisa4.0, a punto de concluir

Picvisa22/02/2024

Picvisa, “empresa líder en el desarrollo de equipos de visión artificial para el reciclaje de residuos sólidos”, está a punto de concluir su innovador proyecto, Picvisa4.0, que “dotará a los equipos de inteligencia artificial y tecnologías digitales de última generación para revolucionar el tratamiento de residuos”.

El proyecto Picvisa4.0 tiene como objetivo principal capitalizar los datos generados por los equipos de separación de residuos sólidos de la empresa para ofrecer nuevas funcionalidades y entrar de lleno en la era de la industria 4.0. Esto será posible gracias a la implementación de tecnologías digitales de vanguardia como la inteligencia artificial, el tratamiento masivo de datos y la simulación. El resultado será una gama de equipos fabricados por Picvisa que serán más inteligentes, autónomos y fácilmente controlables a distancia.

Las principales herramientas que se desarrollarán en el marco de este proyecto incluyen:

- Plataforma de centralización de datos. Una plataforma con arquitectura de big data que almacenará los datos generados por los equipos de separación de residuos sólidos, como materiales en el flujo, tiempo de funcionamiento, eficiencias, distribuciones, sensórica, entre otros.

- Conectividad y gemelo digital. Una aplicación de conexión remota a los equipos y un gemelo digital que brindará soporte en el mantenimiento preventivo y diagnóstico técnico remoto de los equipos.

- IA para parametrizaciones. Una inteligencia artificial dedicada a la optimización del proceso de tratamiento de residuos en tiempo real, permitiendo el autoajuste de los equipos y la adaptación de las configuraciones según el entorno.

Como parte integral de Calaf Grup...
Como parte integral de Calaf Grup, Picvisa Machine Vision Systems acumula una historia de veinte años liderando el campo en tecnología de separación óptica, ofreciendo soluciones avanzadas en más de 16 países.

Un avance “significativo”

Este desarrollo tecnológico representa un avance significativo en la aplicación de tecnologías digitales fundamentales en equipos de visión artificial utilizados en la cadena de valor del sector de tratamiento de residuos y reciclaje.

Gracias a la implementación de Picvisa4.0, se promoverá el uso de la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales en el sector del tratamiento de residuos y reciclaje, facilitando así la transición digital tanto del sector como del país.

Este proyecto ha sido financiado por la convocatoria de ayudas 2021 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y...
Este proyecto ha sido financiado por la convocatoria de ayudas 2021 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y su integración en las cadenas de valor de RED.ES, con el respaldo financiero de la Unión Europea.

Eldan Recycling y Picvisa suman fuerzas en “una alianza histórica”

 

Eldan Recycling, “líder global en soluciones de reciclaje de alta calidad con más de seis décadas de experiencia en la gestión de materiales como neumáticos, cables y residuos electrónicos, se asocia con Picvisa, una empresa tecnológica que ha revolucionado la clasificación de materiales con sus soluciones basadas en robótica, inteligencia y visión artificial. Esta unión promete redefinir la eficiencia y sostenibilidad de la industria en sistemas de reciclaje, marcando un hito en la evolución del sector.

Eldan Recycling ha sido una fuerza dominante en la industria del reciclaje, ofreciendo una amplia gama de soluciones para diversos materiales como no ferrosos, refrigeradores, residuos industriales y residuos sólidos municipales. Picvisa, como parte de Calaf Grup, aporta 20 años de excelencia en el diseño, fabricación y suministro de equipos de separación óptica para la clasificación de materiales y la recuperación de residuos, principalmente en los sectores de vidrio, envases de plástico y textiles.

Eficiencia y sostenibilidad

La asociación es una respuesta estratégica a las cambiantes necesidades del mercado de reciclaje. Representa un avance significativo, permitiendo a Eldan integrar la tecnología única de clasificación óptica de Picvisa en sus procesos. Esta colaboración dará lugar al desarrollo de nuevas líneas de equipos de clasificación: MPS (Multi-Purpose Sorter) y SPS (Small Purpose Sorter). Estos modelos están diseñados para optimizar la clasificación de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (WEEE), residuos no ferrosos (NF) y chatarra de metal mixto.

Esta sinergia no solo refuerza la posición de Eldan como líder integral en la industria del reciclaje, sino que también amplía la presencia global de Picvisa en mercados ya consolidados por Eldan y permite la expansión de ambos hacia nuevos segmentos del mercado.

Futuro sostenible

Eldan Recycling y Picvisa están dando forma al futuro del reciclaje. El firme compromiso de ambas con la sostenibilidad y la innovación impulsa esta alianza hacia la creación de soluciones que, además de ser respetuosas con el medio ambiente, persiguen la optimización de los procesos de reciclaje. La reciente certificación como B Corp de Picvisa enfatiza su compromiso con la sostenibilidad e innovación en todos los aspectos de sus operaciones.

La combinación de experiencia consolidada y tecnología de vanguardia promete impulsar la industria hacia un paradigma más sostenible, estableciendo las bases para un modelo de economía circular más inteligente y en armonía con nuestro entorno.

Este es solo el comienzo de una colaboración que podría marcar un antes y un después en el reciclaje a nivel global.

El compromiso de Picvisa con la sostenibilidad y el avance tecnológico ha colocado a la empresa "a la vanguardia del sector tecnológico de reciclaje"

Empresas o entidades relacionadas

Picvisa Machine Vision Systems, S.L.

Comentarios al artículo/noticia

Deja un comentario

Para poder hacer comentarios y participar en el debate debes identificarte o registrarte en nuestra web.