Bcnvision presenta en Advanced Factories el sistema de visión artificial Cognex ViDi

Bcnvision, empresa dedicada al diseño, instalación y mantenimiento de sistemas de visión artificial para el sector industrial, participó en la pasada edición de Advanced Factories con novedades como el sistema de visión artificial en visión artificial Cognex ViDi.

Cognex ViDi, la novedad más destacada de Bcnvision en la feria Advanced Factories 2019, es un sistema de visión artificial basado en algoritmos de Deep Learning, que dota a las máquinas de la capacidad de aprender por ellas mismas gracias al ejemplo. Se basa en redes neuronales artificiales, intentando acercarse a la percepción humana.

Su funcionamiento se basa en el entrenamiento del sistema con imágenes etiquetadas, que representan las características, anomalías y clases conocidas de la pieza o producto en cuestión. Este período de entrenamiento supervisado enseña al sistema a reconocer defectos que puedan venir en múltiples formas, a localizar y clasificar características u objetos concretos y leer texto o caracteres. Después, en una fase no supervisada, el sistema aprende la apariencia normal de un objeto, incluidas sus variaciones significativas pero tolerables. Es un proceso iterativo de mejora constante, donde se pueden ajustar tantas veces sea necesario y el resultado se puede validar hasta que el modelo funcione como es deseado.

El software VisionPro ViDi está desarrollado para analizar imágenes industriales del mundo real y ofrece 4 herramientas independientes Locate, Analyze, Classify y Read, que pueden combinarse con otras herramientas de visión de Cognex y que permiten localizar características u objetos, detectar anomalías y defectos estéticos, clasificar objetos y escenas y leer texto y caracteres desafiantes.

Ventajas de Cognex ViDi sobre la visión artificial tradicional

- Es fácil de configurar, simplemente hay que entrenarlo con imágenes

- No requiere desarrollo de software, se adapta a nuevos modelos sin necesidad de reprogramar sus algoritmos principales

- Tolera variaciones de defectos. Combina la flexibilidad y la aplicación de criterios lógicos de la visión humana con la seguridad y velocidad de un sistema de visión artificial

- Resuelve aplicaciones complejas de inspección, clasificación y ubicación muy difíciles, con algoritmos clásicos basados en reglas.